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Ling 2.6 1t vs GLM 4.7 Flash

Ling 2.6 1t führt beim Durchschnittsscore mit 4.9 vs 4.8. Ling 2.6 1t hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.016 vs $0.027. Ling 2.6 1t ist schneller mit 8.16s vs 13.04s, mit Erfolgsraten von 17.4% vs 29.0%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-03

Verglichene Modelle

Rang
#315
Gesamte Ausgabe-Token
11,555
Antwortzeit (Durchschnitt)
8.16s
Gesamtkosten
$0.016
Rang
#321
Gesamte Ausgabe-Token
27,395
Antwortzeit (Durchschnitt)
13.04s
Gesamtkosten
$0.027
Empfohlenes Modell Ling 2.6 1t

Es hat hier die beste Punktzahl (4.9) und kostet etwa 1.7x weniger als GLM 4.7 Flash.

Detaillierter Vergleich

Metrik Ling 2.6 1t Ling 2.6 1t none Veröffentlichung: 2026-04-23 GLM 4.7 Flash GLM 4.7 Flash none Veröffentlichung: 2026-01-19
Punktzahl 4.9 4.8
Rang #315 #321
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 10.0 8.9
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 17.4% 29.0%
Instabile Tests 0 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.278 0.528
Gesamtkosten $0.016 $0.027
Eingabepreis $0.075 / 1M $0.061 / 1M
Ausgabepreis $0.625 / 1M $0.400 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. k. A.
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 106,423 255,363
Ausgabe-Token 11,555 27,395
Denk-Token 0 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 8.16s 13.04s
Antwortzeit (Maximum) 25.72s 97.15s
Antwortzeit (Gesamt) 163.24s 221.61s
Parameter 1T insgesamt (63B aktiv) 30B insgesamt (3B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#315 Ling 2.6 1t

none
Ling-2.6-1T is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-1t
Kosten
$0.000
Zeit
0.1s
Token
0 tok

#321 GLM 4.7 Flash

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Kosten
$0.000
Zeit
300.0s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Ling 2.6 1t 3.8 10.0 0.0% 0 10.57s 813 381 0
GLM 4.7 Flash 4.3 10.0 0.0% 0 2.54s 7,256 650 0

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