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inclusionAI: Ling-2.6-1T vs Poolside: Laguna S 2.1

Laguna S 2.1 (high) führt beim Durchschnittsscore mit 5.4 vs 5.3. Ling-2.6-1T hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.016 vs $0.127. Ling-2.6-1T ist schneller mit 8.58s vs 111.61s, mit Erfolgsraten von 18.2% vs 27.3%.

Empfohlenes ModellLing-2.6-1TDie Punktzahl bleibt nah an der besten hier (5.3 vs 5.4) und es kostet etwa 8.3x weniger als Laguna S 2.1 (high).

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-07-22

Metrik Ling-2.6-1T Ling-2.6-1T none Veröffentlichung: 2026-04-23 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 high Veröffentlichung: 2026-07-21 Kostenlos verfügbar
Punktzahl 5.3 5.4
Rang #170 #167
Zuverlässigkeit 10.0 9.9
Konsistenz 10.0 8.1
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 18.2% 27.3%
Instabile Tests 0 5
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 0.277 3.153
Gesamtkosten $0.016 $0.127
Eingabepreis $0.075 / 1M $0.100 / 1M
Ausgabepreis $0.625 / 1M $0.200 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 106,414 208,931
Ausgabe-Token 11,555 175,588
Denk-Token 0 409,276
Antwortzeit (Durchschnitt) 8.58s 111.61s
Antwortzeit (Maximum) 25.72s 1190.11s
Antwortzeit (Gesamt) 163.06s 2455.39s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#170 Ling-2.6-1T

none
Ling-2.6-1T is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-1t
Kosten
$0.000
Zeit
0.1s
Token
0 tok

#167 Laguna S 2.1

high
Kosten
$0.001
Zeit
6.8s
Token
1,389 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Ling-2.6-1T 3.8 10.0 0.0% 0 10.57s 813 381 0
Laguna S 2.1 5.3 7.2 44.4% 1 271.42s 6,496 59,355 151,009

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