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Ling-2.6-1T vs Laguna S 2.1 (high)

Laguna S 2.1 (high) führt beim Durchschnittsscore mit 5.4 vs 5.3. Ling-2.6-1T hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.016 vs $0.114. Ling-2.6-1T ist schneller mit 8.59s vs 111.60s, mit Erfolgsraten von 18.2% vs 27.3%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-09-04

Rang
#249
Gesamte Ausgabe-Token
11,555
Antwortzeit (Durchschnitt)
8.59s
Gesamtkosten
$0.016
Rang
#245
Gesamte Ausgabe-Token
584,864
Antwortzeit (Durchschnitt)
111.60s
Gesamtkosten
$0.114
Empfohlenes Modell Ling-2.6-1T

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (5.3 vs 5.4) und es kostet etwa 7.5x weniger als Laguna S 2.1 (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Ling-2.6-1T Ling-2.6-1T none Veröffentlichung: 2026-04-23 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 high Veröffentlichung: 2026-07-21 Kostenlos verfügbar
Punktzahl 5.3 5.4
Rang #249 #245
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 10.0 8.1
Versuche 66/66 66/66
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 18.2% 27.3%
Instabile Tests 0 5
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 0.278 3.153
Gesamtkosten $0.016 $0.114
Eingabepreis $0.075 / 1M $0.090 / 1M
Ausgabepreis $0.625 / 1M $0.180 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 106,423 208,937
Ausgabe-Token 11,555 175,588
Denk-Token 0 409,276
Antwortzeit (Durchschnitt) 8.59s 111.60s
Antwortzeit (Maximum) 25.72s 1190.11s
Antwortzeit (Gesamt) 163.20s 2455.24s
Parameter 1T insgesamt (63B aktiv) 118B insgesamt (8B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Gewichte verfügbar

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#249 Ling-2.6-1T

none
Ling-2.6-1T is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-1t
Kosten
$0.000
Zeit
0.1s
Token
0 tok

#245 Laguna S 2.1

high
Kosten
$0.001
Zeit
6.8s
Token
1,389 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Ling-2.6-1T 3.8 10.0 0.0% 0 10.57s 813 381 0
Laguna S 2.1 5.3 7.2 44.4% 1 271.42s 6,496 59,355 151,009

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