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Ling 2.6 1t (default) vs Qwen3.5-9B

Der Durchschnittsscore ist mit 4.9 vs 4.9 praktisch gleichauf. Ling 2.6 1t (default) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.016 vs $0.041. Ling 2.6 1t (default) ist schneller mit 8.16s vs 37.19s, mit Erfolgsraten von 17.4% vs 18.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-12

Verglichene Modelle

Rang
#329
Gesamte Ausgabe-Token
11,555
Antwortzeit (Durchschnitt)
8.16s
Gesamtkosten
$0.016
Rang
#331
Gesamte Ausgabe-Token
70,427
Antwortzeit (Durchschnitt)
37.19s
Gesamtkosten
$0.041
Empfohlenes Modell Ling 2.6 1t (default)

Es hat hier die beste Punktzahl (4.9) und kostet etwa 2.7x weniger als Qwen3.5-9B.

Detaillierter Vergleich

Metrik Ling 2.6 1t Ling 2.6 1t default Veröffentlichung: 2026-04-23 Qwen3.5-9B Qwen3.5-9B none Veröffentlichung: 2026-03-02
Punktzahl 4.9 4.9
Rang #329 #331
Zuverlässigkeit 10.0 9.8
Konsistenz 10.0 9.7
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 17.4% 18.8%
Instabile Tests 0 1
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.278 1.022
Gesamtkosten $0.016 $0.041
Eingabepreis $0.075 / 1M $0.100 / 1M
Ausgabepreis $0.625 / 1M $0.150 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. k. A.
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 106,423 307,670
Ausgabe-Token 11,555 70,427
Denk-Token 0 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 8.16s 37.19s
Antwortzeit (Maximum) 25.72s 433.02s
Antwortzeit (Gesamt) 163.24s 855.27s
Parameter 1T insgesamt (63B aktiv) 9B
Verfügbarkeit Open Source Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#329 Ling 2.6 1t

default
Ling-2.6-1T is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-1t
Kosten
$0.000
Zeit
0.1s
Token
0 tok

#331 Qwen3.5-9B

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Kosten
$0.000
Zeit
300.0s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Ling 2.6 1t 3.8 10.0 0.0% 0 10.57s 813 381 0
Qwen3.5-9B 3.9 7.8 11.1% 1 5.60s 7,913 1,042 0

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