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MiniMax M2.7 (medium) vs Qwen3.5-9B

MiniMax M2.7 (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 5.0 vs 4.9. Qwen3.5-9B hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.041 vs $0.326. Qwen3.5-9B ist schneller mit 37.19s vs 50.32s, mit Erfolgsraten von 44.9% vs 18.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-12

Verglichene Modelle

Rang
#320
Gesamte Ausgabe-Token
170,899
Antwortzeit (Durchschnitt)
50.32s
Gesamtkosten
$0.326
Rang
#331
Gesamte Ausgabe-Token
70,427
Antwortzeit (Durchschnitt)
37.19s
Gesamtkosten
$0.041
Empfohlenes Modell Qwen3.5-9B

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (4.9 vs 5.0) und es kostet etwa 8.0x weniger als MiniMax M2.7 (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium Veröffentlichung: 2026-03-18 Qwen3.5-9B Qwen3.5-9B none Veröffentlichung: 2026-03-02
Punktzahl 5.0 4.9
Rang #320 #331
Zuverlässigkeit 10.0 9.8
Konsistenz 6.4 9.7
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 44.9% 18.8%
Instabile Tests 10 1
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 5.279 1.022
Gesamtkosten $0.326 $0.041
Eingabepreis $0.210 / 1M $0.100 / 1M
Ausgabepreis $0.840 / 1M $0.150 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.042 / 1M k. A.
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 277,130 307,670
Ausgabe-Token 45,188 70,427
Denk-Token 129,163 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 50.32s 37.19s
Antwortzeit (Maximum) 198.82s 433.02s
Antwortzeit (Gesamt) 1107.03s 855.27s
Parameter 230B insgesamt (10B aktiv) 9B
Verfügbarkeit Gewichte verfügbar Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#320 MiniMax M2.7

medium
Kosten
$0.022
Zeit
22.8s
Token
9,250 tok

#331 Qwen3.5-9B

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Kosten
$0.000
Zeit
300.0s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
MiniMax M2.7 5.7 9.1 33.3% 0 101.89s 2,961 1,231 38,841
Qwen3.5-9B 3.9 7.8 11.1% 1 5.60s 7,913 1,042 0

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