- Rang
- #305
- Gesamte Ausgabe-Token
- 630,543
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 113.63s
- Gesamtkosten
- $0.147
Laguna S 2.1 (high) vs Qwen3.5-9B
Der Durchschnittsscore ist mit 4.9 vs 4.9 praktisch gleichauf. Qwen3.5-9B hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.041 vs $0.147. Qwen3.5-9B ist schneller mit 37.19s vs 113.63s, mit Erfolgsraten von 27.5% vs 18.8%.
Verglichene Modelle
- Rang
- #309
- Gesamte Ausgabe-Token
- 70,427
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 37.19s
- Gesamtkosten
- $0.041
Empfohlenes Modell
Qwen3.5-9B
Es hat hier die beste Punktzahl (4.9) und kostet etwa 3.6x weniger als Laguna S 2.1 (high).
Detaillierter Vergleich
| Metrik | Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 high Kostenlos verfügbar | Qwen3.5-9B Qwen3.5-9B none |
|---|---|---|
| Punktzahl | 4.9 | 4.9 |
| Rang | #305 | #309 |
| Zuverlässigkeit | 10.0 | 9.8 |
| Konsistenz | 7.8 | 9.7 |
| Versuche | 69/69 | 69/69 |
| Korrekte Tests | ||
| Erfolgsquote pro Versuch | 27.5% | 18.8% |
| Instabile Tests | 6 | 1 |
| Gesamtläufe | 69 | 69 |
| Kosten pro Ergebnis | 3.664 | 1.022 |
| Gesamtkosten | $0.147 | $0.041 |
| Eingabepreis | $0.090 / 1M | $0.100 / 1M |
| Ausgabepreis | $0.180 / 1M | $0.150 / 1M |
| Gesamte Eingabe-Token | 344,806 | 307,670 |
| Ausgabe-Token | 177,330 | 70,427 |
| Denk-Token | 453,213 | 0 |
| Antwortzeit (Durchschnitt) | 113.63s | 37.19s |
| Antwortzeit (Maximum) | 1190.11s | 433.02s |
| Antwortzeit (Gesamt) | 2613.48s | 855.27s |
| Parameter | 118B insgesamt (8B aktiv) | 9B |
| Verfügbarkeit | Gewichte verfügbar | Open Source |
Modell-Generierungs-Showcase
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#305 Laguna S 2.1
high- Kosten
- $0.001
- Zeit
- 6.8s
- Token
- 1,389 tok
#309 Qwen3.5-9B
none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
- Kosten
- $0.000
- Zeit
- 300.0s
- Token
- 0 tok
Top-Modelle nach Score
Score vs. Gesamtkosten
Antwortzeit (Durchschnitt)
Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)
Gesamte Ausgabe-Token
Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token
Kategorieaufschlüsselung
| Agentenaufgaben | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 158.25s | 135,869 | 1,742 | 43,937 | |
| Qwen3.5-9B | 3.9 | 9.6 | 0.0% | 0 | 433.02s | 163,254 | 32,943 | 0 |
| Anti-KI-Tricks | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 3.4 | 5.8 | 25.0% | 2 | 52.20s | 672 | 504 | 46,579 | |
| Qwen3.5-9B | 3.1 | 9.9 | 0.0% | 0 | 1.71s | 696 | 582 | 0 |
| Programmierung | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 271.42s | 6,496 | 59,355 | 151,009 | |
| Qwen3.5-9B | 3.9 | 7.8 | 11.1% | 1 | 5.60s | 7,913 | 1,042 | 0 |
| Kombiniert | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 2.9 | 6.0 | 16.7% | 1 | 702.26s | 184,420 | 114,577 | 203,826 | |
| Qwen3.5-9B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 193.98s | 116,763 | 34,787 | 0 |
| Datenanalyse und -extraktion | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.96s | 7,689 | 243 | 1,705 | |
| Qwen3.5-9B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 847ms | 7,788 | 249 | 0 |
| Domänenspezifisch | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.51s | 771 | 24 | 2,035 | |
| Qwen3.5-9B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 636ms | 798 | 24 | 0 |
| Allgemeine Intelligenz | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 4.6 | 9.8 | 0.0% | 0 | 855ms | 513 | 135 | 0 | |
| Qwen3.5-9B | 4.4 | 9.9 | 0.0% | 0 | 552ms | 522 | 99 | 0 |
| Befolgung von Anweisungen | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 4.6 | 10.0 | 0.0% | 0 | 453ms | 702 | 60 | 0 | |
| Qwen3.5-9B | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 514ms | 711 | 75 | 0 |
| Rätsellösen | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 1.62s | 699 | 370 | 1,130 | |
| Qwen3.5-9B | 3.2 | 10.0 | 0.0% | 0 | 621ms | 714 | 347 | 0 |
| Werkzeugaufrufe | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.69s | 6,747 | 306 | 334 | |
| Qwen3.5-9B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.27s | 8,301 | 273 | 0 |
| Allgemeinwissen | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 6.94s | 228 | 14 | 2,658 | |
| Qwen3.5-9B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.32s | 210 | 6 | 0 |
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Laguna S 2.1highKostenlos verfügbarvsQwen3 Coder NextnoneLing 2.6 1tnonevsLaguna S 2.1highKostenlos verfügbarLaguna S 2.1highKostenlos verfügbarvsMiMo-V2.5noneLaguna S 2.1highKostenlos verfügbarvsInkling SmallnoneKostenlos verfügbarLaguna S 2.1highKostenlos verfügbarvsHy4 previewnoneKAT Coder AIR V2.5lowvsLaguna S 2.1highKostenlos verfügbarGPT-4o-mininonevsLaguna S 2.1highKostenlos verfügbarDots 3 Note PreviewnoneKostenlos verfügbarvsLaguna S 2.1highKostenlos verfügbarMiniMax M2.7mediumvsLaguna S 2.1highKostenlos verfügbarLaguna S 2.1highKostenlos verfügbarvsGLM 4.7 FlashnoneKAT Coder AIR V2.5lowvsQwen3.5-9BnoneMiniMax M2.7mediumvsQwen3.5-9Bnone