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Laguna S 2.1 (high) vs GLM 4.7 Flash

Laguna S 2.1 (high) führt beim Durchschnittsscore mit 4.9 vs 4.8. GLM 4.7 Flash hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.027 vs $0.147. GLM 4.7 Flash ist schneller mit 13.04s vs 113.63s, mit Erfolgsraten von 27.5% vs 29.0%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-01

Verglichene Modelle

Rang
#305
Gesamte Ausgabe-Token
630,543
Antwortzeit (Durchschnitt)
113.63s
Gesamtkosten
$0.147
Rang
#313
Gesamte Ausgabe-Token
27,395
Antwortzeit (Durchschnitt)
13.04s
Gesamtkosten
$0.027
Empfohlenes Modell GLM 4.7 Flash

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (4.8 vs 4.9) und es kostet etwa 5.5x weniger als Laguna S 2.1 (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 high Veröffentlichung: 2026-07-21 Kostenlos verfügbar GLM 4.7 Flash GLM 4.7 Flash none Veröffentlichung: 2026-01-19
Punktzahl 4.9 4.8
Rang #305 #313
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 7.8 8.9
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 27.5% 29.0%
Instabile Tests 6 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 3.664 0.528
Gesamtkosten $0.147 $0.027
Eingabepreis $0.090 / 1M $0.061 / 1M
Ausgabepreis $0.180 / 1M $0.400 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 344,806 255,363
Ausgabe-Token 177,330 27,395
Denk-Token 453,213 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 113.63s 13.04s
Antwortzeit (Maximum) 1190.11s 97.15s
Antwortzeit (Gesamt) 2613.48s 221.61s
Parameter 118B insgesamt (8B aktiv) 30B insgesamt (3B aktiv)
Verfügbarkeit Gewichte verfügbar Open Source

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#305 Laguna S 2.1

high
Kosten
$0.001
Zeit
6.8s
Token
1,389 tok

#313 GLM 4.7 Flash

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Kosten
$0.000
Zeit
300.0s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Laguna S 2.1 5.3 7.2 44.4% 1 271.42s 6,496 59,355 151,009
GLM 4.7 Flash 4.3 10.0 0.0% 0 2.54s 7,256 650 0

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