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Laguna S 2.1 vs Hy4 preview

Hy4 preview führt beim Durchschnittsscore mit 4.9 vs 4.7. Laguna S 2.1 hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.044 vs $0.165. Laguna S 2.1 ist schneller mit 17.65s vs 40.38s, mit Erfolgsraten von 14.5% vs 15.9%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-13

Verglichene Modelle

Rang
#348
Gesamte Ausgabe-Token
99,097
Antwortzeit (Durchschnitt)
17.65s
Gesamtkosten
$0.044
Rang
#341
Gesamte Ausgabe-Token
9,430
Antwortzeit (Durchschnitt)
40.38s
Gesamtkosten
$0.165
Empfohlenes Modell Laguna S 2.1

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (4.7 vs 4.9) und es kostet etwa 3.8x weniger als Hy4 preview.

Detaillierter Vergleich

Metrik Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 none Veröffentlichung: 2026-07-21 Kostenlos verfügbar Hy4 preview Hy4 preview none Veröffentlichung: 2026-08-29
Punktzahl 4.7 4.9
Rang #348 #341
Zuverlässigkeit 10.0 6.2
Konsistenz 8.8 9.4
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 14.5% 15.9%
Instabile Tests 3 1
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 2.306 5.475
Gesamtkosten $0.044 $0.165
Eingabepreis $0.090 / 1M $0.751 / 1M
Ausgabepreis $0.180 / 1M $2.251 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.009 / 1M $0.038 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 287,445 185,167
Ausgabe-Token 99,097 9,430
Denk-Token 0 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 17.65s 40.38s
Antwortzeit (Maximum) 200.52s 95.32s
Antwortzeit (Gesamt) 406.05s 928.76s
Parameter 118B insgesamt (8B aktiv) 770B insgesamt (49B aktiv)
Verfügbarkeit Gewichte verfügbar Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#348 Laguna S 2.1

none
Kosten
$0.001
Zeit
7.6s
Token
1,345 tok

#341 Hy4 preview

none
This operation was aborted
Kosten
$0.000
Zeit
0.0s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Laguna S 2.1 3.4 9.7 0.0% 0 550ms 7,917 424 0
Hy4 preview 3.8 9.4 0.0% 0 45.53s 6,646 4,103 0

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