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Qwen3.5-9B vs Hy4 preview

Der Durchschnittsscore ist mit 4.9 vs 4.9 praktisch gleichauf. Qwen3.5-9B hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.041 vs $0.165. Qwen3.5-9B ist schneller mit 37.19s vs 40.38s, mit Erfolgsraten von 18.8% vs 15.9%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-13

Verglichene Modelle

Rang
#340
Gesamte Ausgabe-Token
70,427
Antwortzeit (Durchschnitt)
37.19s
Gesamtkosten
$0.041
Rang
#341
Gesamte Ausgabe-Token
9,430
Antwortzeit (Durchschnitt)
40.38s
Gesamtkosten
$0.165
Empfohlenes Modell Qwen3.5-9B

Es hat hier die beste Punktzahl (4.9) und kostet etwa 4.0x weniger als Hy4 preview.

Detaillierter Vergleich

Metrik Qwen3.5-9B Qwen3.5-9B none Veröffentlichung: 2026-03-02 Hy4 preview Hy4 preview none Veröffentlichung: 2026-08-29
Punktzahl 4.9 4.9
Rang #340 #341
Zuverlässigkeit 9.8 6.2
Konsistenz 9.7 9.4
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 18.8% 15.9%
Instabile Tests 1 1
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 1.022 5.475
Gesamtkosten $0.041 $0.165
Eingabepreis $0.100 / 1M $0.751 / 1M
Ausgabepreis $0.150 / 1M $2.251 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.038 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 307,670 185,167
Ausgabe-Token 70,427 9,430
Denk-Token 0 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 37.19s 40.38s
Antwortzeit (Maximum) 433.02s 95.32s
Antwortzeit (Gesamt) 855.27s 928.76s
Parameter 9B 770B insgesamt (49B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#340 Qwen3.5-9B

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Kosten
$0.000
Zeit
300.0s
Token
0 tok

#341 Hy4 preview

none
This operation was aborted
Kosten
$0.000
Zeit
0.0s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Qwen3.5-9B 3.9 7.8 11.1% 1 5.60s 7,913 1,042 0
Hy4 preview 3.8 9.4 0.0% 0 45.53s 6,646 4,103 0

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