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Laguna S 2.1 (low) vs Qwen3 Coder Next (medium)

Qwen3 Coder Next (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 4.7 vs 4.6. Qwen3 Coder Next (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.069 vs $0.109. Qwen3 Coder Next (medium) ist schneller mit 16.97s vs 88.24s, mit Erfolgsraten von 23.2% vs 24.6%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-01

Verglichene Modelle

Rang
#324
Gesamte Ausgabe-Token
495,517
Antwortzeit (Durchschnitt)
88.24s
Gesamtkosten
$0.109
Rang
#319
Gesamte Ausgabe-Token
40,395
Antwortzeit (Durchschnitt)
16.97s
Gesamtkosten
$0.069
Empfohlenes Modell Qwen3 Coder Next (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (4.7) und kostet etwa 1.6x weniger als Laguna S 2.1 (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 low Veröffentlichung: 2026-07-21 Kostenlos verfügbar Qwen3 Coder Next Qwen3 Coder Next medium Veröffentlichung: 2026-02-03
Punktzahl 4.6 4.7
Rang #324 #319
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 7.8 8.7
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 23.2% 24.6%
Instabile Tests 6 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 3.627 2.280
Gesamtkosten $0.109 $0.069
Eingabepreis $0.090 / 1M $0.120 / 1M
Ausgabepreis $0.180 / 1M $0.800 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 232,641 311,647
Ausgabe-Token 69,335 40,395
Denk-Token 426,182 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 88.24s 16.97s
Antwortzeit (Maximum) 814.73s 151.35s
Antwortzeit (Gesamt) 2029.57s 305.55s
Parameter 118B insgesamt (8B aktiv) 80B insgesamt (3B aktiv)
Verfügbarkeit Gewichte verfügbar Open Source

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#324 Laguna S 2.1

low
Kosten
$0.001
Zeit
6.6s
Token
1,314 tok

#319 Qwen3 Coder Next

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Kosten
$0.000
Zeit
300.0s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Laguna S 2.1 3.8 7.1 22.2% 1 167.51s 7,917 58,111 119,138
Qwen3 Coder Next 3.7 7.2 22.2% 1 924ms 7,185 336 0

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