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Ling-2.6-flash vs Laguna S 2.1 (low)

Laguna S 2.1 (low) führt beim Durchschnittsscore mit 5.0 vs 4.9. Ling-2.6-flash hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.002 vs $0.082. Ling-2.6-flash ist schneller mit 10.71s vs 85.34s, mit Erfolgsraten von 30.3% vs 22.7%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-09-04

Rang
#271
Gesamte Ausgabe-Token
14,903
Antwortzeit (Durchschnitt)
10.71s
Gesamtkosten
$0.002
Rang
#266
Gesamte Ausgabe-Token
451,708
Antwortzeit (Durchschnitt)
85.34s
Gesamtkosten
$0.082
Empfohlenes Modell Ling-2.6-flash

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (4.9 vs 5.0) und es kostet etwa 51.3x weniger als Laguna S 2.1 (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Ling-2.6-flash Ling-2.6-flash none Veröffentlichung: 2026-04-21 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 low Veröffentlichung: 2026-07-21 Kostenlos verfügbar
Punktzahl 4.9 5.0
Rang #271 #266
Zuverlässigkeit 9.6 10.0
Konsistenz 9.3 8.0
Versuche 66/66 66/66
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 30.3% 22.7%
Instabile Tests 2 5
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 0.024 3.022
Gesamtkosten $0.002 $0.082
Eingabepreis $0.010 / 1M $0.090 / 1M
Ausgabepreis $0.030 / 1M $0.180 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 114,384 118,752
Ausgabe-Token 14,903 67,823
Denk-Token 0 383,885
Antwortzeit (Durchschnitt) 10.71s 85.34s
Antwortzeit (Maximum) 36.03s 814.73s
Antwortzeit (Gesamt) 214.28s 1877.49s
Parameter 104B insgesamt (7.4B aktiv) 118B insgesamt (8B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Gewichte verfügbar

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#271 Ling-2.6-flash

none
Ling-2.6-flash is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-flash
Kosten
$0.000
Zeit
0.0s
Token
0 tok

#266 Laguna S 2.1

low
Kosten
$0.001
Zeit
6.6s
Token
1,314 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Ling-2.6-flash 5.3 10.0 33.3% 0 11.21s 813 381 0
Laguna S 2.1 3.8 7.1 22.2% 1 167.51s 7,917 58,111 119,138

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