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Ling-2.6-flash vs Nemotron 3.5 Lightning (low)

Der Durchschnittsscore ist mit 4.9 vs 4.8 praktisch gleichauf. Ling-2.6-flash hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.002 vs $0.173. Ling-2.6-flash ist schneller mit 10.68s vs 59.45s, mit Erfolgsraten von 30.3% vs 42.4%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-08-11

Rang
#223
Gesamte Ausgabe-Token
14,903
Antwortzeit (Durchschnitt)
10.68s
Gesamtkosten
$0.002
Rang
#225
Gesamte Ausgabe-Token
653,448
Antwortzeit (Durchschnitt)
59.45s
Gesamtkosten
$0.173
Empfohlenes Modell Ling-2.6-flash

Es hat hier die beste Punktzahl (4.9) und kostet etwa 108.7x weniger als Nemotron 3.5 Lightning (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Ling-2.6-flash Ling-2.6-flash none Veröffentlichung: 2026-04-21 Nemotron 3.5 Lightning Nemotron 3.5 Lightning low Veröffentlichung: 2026-08-11 Kostenlos verfügbar
Punktzahl 4.9 4.8
Rang #223 #225
Zuverlässigkeit 10.0 9.8
Konsistenz 9.3 6.8
Benchmark-Abdeckung 22/22 Tests · 66/66 Versuche 22/22 Tests · 66/66 Versuche
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 30.3% 42.4%
Instabile Tests 2 9
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 0.024 0.000
Gesamtkosten $0.002 $0.173
Eingabepreis $0.010 / 1M $0.100 / 1M
Ausgabepreis $0.030 / 1M $0.250 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 114,375 138,783
Ausgabe-Token 14,903 137,292
Denk-Token 0 516,156
Antwortzeit (Durchschnitt) 10.68s 59.45s
Antwortzeit (Maximum) 36.03s 312.21s
Antwortzeit (Gesamt) 213.51s 1307.87s

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#223 Ling-2.6-flash

none
Ling-2.6-flash is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-flash
Kosten
$0.000
Zeit
0.0s
Token
0 tok

#225 Nemotron 3.5 Lightning

low
Für dieses Modell wurde noch kein Showcase-Ergebnis generiert.
Kosten
$0.000
Zeit
-
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Ling-2.6-flash 5.3 10.0 33.3% 0 11.21s 813 381 0
Nemotron 3.5 Lightning 4.0 7.8 11.1% 1 224.42s 7,522 72,614 262,558

Schnellvergleich

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