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Ling-2.6-flash vs Nemotron 3.5 Lightning (low)

Der Durchschnittsscore ist mit 4.9 vs 4.8 praktisch gleichauf. Ling-2.6-flash hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.002 vs $0.140. Ling-2.6-flash ist schneller mit 10.71s vs 59.81s, mit Erfolgsraten von 30.3% vs 42.4%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-09-28

Verglichene Modelle

Rang
#316
Gesamte Ausgabe-Token
14,903
Antwortzeit (Durchschnitt)
10.71s
Gesamtkosten
$0.002
Rang
#320
Gesamte Ausgabe-Token
665,174
Antwortzeit (Durchschnitt)
59.81s
Gesamtkosten
$0.140
Empfohlenes Modell Ling-2.6-flash

Es hat hier die beste Punktzahl (4.9) und kostet etwa 87.7x weniger als Nemotron 3.5 Lightning (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Ling-2.6-flash Ling-2.6-flash none Veröffentlichung: 2026-04-21 Nemotron 3.5 Lightning Nemotron 3.5 Lightning low Veröffentlichung: 2026-08-11 Kostenlos verfügbar
Punktzahl 4.9 4.8
Rang #316 #320
Zuverlässigkeit 9.6 9.8
Konsistenz 9.3 6.8
Versuche 66/66 66/66
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 30.3% 42.4%
Instabile Tests 2 9
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 0.024 0.000
Gesamtkosten $0.002 $0.140
Eingabepreis $0.010 / 1M $0.080 / 1M
Ausgabepreis $0.030 / 1M $0.200 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 114,384 138,792
Ausgabe-Token 14,903 142,972
Denk-Token 0 522,202
Antwortzeit (Durchschnitt) 10.71s 59.81s
Antwortzeit (Maximum) 36.03s 312.21s
Antwortzeit (Gesamt) 214.28s 1315.80s
Parameter 104B insgesamt (7.4B aktiv) 30B insgesamt (3B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Gewichte verfügbar

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#316 Ling-2.6-flash

none
Ling-2.6-flash is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-flash
Kosten
$0.000
Zeit
0.0s
Token
0 tok

#320 Nemotron 3.5 Lightning

low
Kosten
$0.000
Zeit
32.2s
Token
6,089 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Ling-2.6-flash 5.3 10.0 33.3% 0 11.21s 813 381 0
Nemotron 3.5 Lightning 4.0 7.8 11.1% 1 224.42s 7,522 72,614 262,558

Schnellvergleich

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