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DeepSeek V3.2 vs Ling 2.6 Flash (default)

DeepSeek V3.2 führt beim Durchschnittsscore mit 4.6 vs 4.5. Ling 2.6 Flash (default) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.002 vs $0.119. Ling 2.6 Flash (default) ist schneller mit 10.21s vs 22.44s, mit Erfolgsraten von 34.8% vs 29.0%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#373
Gesamte Ausgabe-Token
57,866
Antwortzeit (Durchschnitt)
22.44s
Gesamtkosten
$0.119
Rang
#382
Gesamte Ausgabe-Token
14,903
Antwortzeit (Durchschnitt)
10.21s
Gesamtkosten
$0.002
Empfohlenes Modell Ling 2.6 Flash (default)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (4.5 vs 4.6) und es kostet etwa 74.2x weniger als DeepSeek V3.2.

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Veröffentlichung: 2025-12-01 Ling 2.6 Flash Ling 2.6 Flash default Veröffentlichung: 2026-04-21
Punktzahl 4.6 4.5
Rang #373 #382
Zuverlässigkeit 10.0 9.6
Konsistenz 8.2 9.3
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 34.8% 29.0%
Instabile Tests 5 2
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 1.943 0.024
Gesamtkosten $0.119 $0.002
Eingabepreis $0.280 / 1M $0.010 / 1M
Ausgabepreis $0.420 / 1M $0.030 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.028 / 1M k. A.
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 342,158 114,384
Ausgabe-Token 32,853 14,903
Denk-Token 25,013 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 22.44s 10.21s
Antwortzeit (Maximum) 122.50s 36.03s
Antwortzeit (Gesamt) 516.03s 214.31s
Parameter 671B insgesamt (37B aktiv) 104B insgesamt (7.4B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#373 DeepSeek V3.2

none
Kosten
$0.002
Zeit
7.0s
Token
1,046 tok

#382 Ling 2.6 Flash

default
Ling-2.6-flash is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-flash
Kosten
$0.000
Zeit
0.0s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
Ling 2.6 Flash 5.3 10.0 33.3% 0 11.21s 813 381 0

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