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DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs inclusionAI: Ling-2.6-flash

DeepSeek V3.2 führt beim Durchschnittsscore mit 5.0 vs 4.9. Ling-2.6-flash hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.002 vs $0.054. Ling-2.6-flash ist schneller mit 10.68s vs 18.25s, mit Erfolgsraten von 37.9% vs 30.3%.

Empfohlenes ModellLing-2.6-flashDie Punktzahl bleibt nah an der besten hier (4.9 vs 5.0) und es kostet etwa 33.5x weniger als DeepSeek V3.2.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-07-22

Metrik DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Veröffentlichung: 2025-12-01 Ling-2.6-flash Ling-2.6-flash none Veröffentlichung: 2026-04-21
Punktzahl 5.0 4.9
Rang #182 #187
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 7.7 9.3
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 37.9% 30.3%
Instabile Tests 6 2
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 0.870 0.024
Gesamtkosten $0.054 $0.002
Eingabepreis $0.269 / 1M $0.010 / 1M
Ausgabepreis $0.400 / 1M $0.030 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 135,780 114,375
Ausgabe-Token 42,097 14,903
Denk-Token 0 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 18.25s 10.68s
Antwortzeit (Maximum) 115.89s 36.03s
Antwortzeit (Gesamt) 401.60s 213.51s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#182 DeepSeek V3.2

none
Kosten
$0.002
Zeit
7.0s
Token
1,046 tok

#187 Ling-2.6-flash

none
Ling-2.6-flash is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-flash
Kosten
$0.000
Zeit
0.0s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
Ling-2.6-flash 5.3 10.0 33.3% 0 11.21s 813 381 0

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DeepSeek V3.2nonevsLaguna S 2.1lowKostenlos verfügbarDeepSeek V3.2nonevsMiniMax M2.7mediumDeepSeek V3.2nonevsMistral Small 4mediumLing-2.6-flashnonevsLaguna S 2.1lowKostenlos verfügbarLing-2.6-flashnonevsMiniMax M2.7mediumLing-2.6-flashnonevsQwen3 Coder NextmediumCobuddymediumvsLing-2.6-flashnoneLing-2.6-flashnonevsMistral Small 4mediumLing-2.6-flashnonevsMiniMax M2.5mediumDeepSeek V3.2nonevsQwen3 Coder NextmediumCobuddymediumvsDeepSeek V3.2noneDeepSeek V3.2nonevsLaguna S 2.1highKostenlos verfügbar