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DeepSeek V3.2 vs Ling-2.6-flash

DeepSeek V3.2 führt beim Durchschnittsscore mit 5.0 vs 4.9. Ling-2.6-flash hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.002 vs $0.054. Ling-2.6-flash ist schneller mit 10.71s vs 17.89s, mit Erfolgsraten von 36.4% vs 30.3%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-09-04

Rang
#267
Gesamte Ausgabe-Token
42,099
Antwortzeit (Durchschnitt)
17.89s
Gesamtkosten
$0.054
Rang
#271
Gesamte Ausgabe-Token
14,903
Antwortzeit (Durchschnitt)
10.71s
Gesamtkosten
$0.002
Empfohlenes Modell Ling-2.6-flash

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (4.9 vs 5.0) und es kostet etwa 33.6x weniger als DeepSeek V3.2.

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Veröffentlichung: 2025-12-01 Ling-2.6-flash Ling-2.6-flash none Veröffentlichung: 2026-04-21
Punktzahl 5.0 4.9
Rang #267 #271
Zuverlässigkeit 10.0 9.6
Konsistenz 8.1 9.3
Versuche 66/66 66/66
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 36.4% 30.3%
Instabile Tests 5 2
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 0.870 0.024
Gesamtkosten $0.054 $0.002
Eingabepreis $0.269 / 1M $0.010 / 1M
Ausgabepreis $0.400 / 1M $0.030 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 135,831 114,384
Ausgabe-Token 42,099 14,903
Denk-Token 0 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 17.89s 10.71s
Antwortzeit (Maximum) 115.89s 36.03s
Antwortzeit (Gesamt) 393.53s 214.28s
Parameter 671B insgesamt (37B aktiv) 104B insgesamt (7.4B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Open Source

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#267 DeepSeek V3.2

none
Kosten
$0.002
Zeit
7.0s
Token
1,046 tok

#271 Ling-2.6-flash

none
Ling-2.6-flash is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-flash
Kosten
$0.000
Zeit
0.0s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
Ling-2.6-flash 5.3 10.0 33.3% 0 11.21s 813 381 0

Schnellvergleich

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