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Ling-2.6-flash vs Nemotron 3 Super

Der Durchschnittsscore ist mit 4.9 vs 4.8 praktisch gleichauf. Ling-2.6-flash hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.002 vs $0.008. Nemotron 3 Super ist schneller mit 6.04s vs 10.71s, mit Erfolgsraten von 30.3% vs 27.3%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-09-04

Rang
#271
Gesamte Ausgabe-Token
14,903
Antwortzeit (Durchschnitt)
10.71s
Gesamtkosten
$0.002
Rang
#272
Gesamte Ausgabe-Token
6,432
Antwortzeit (Durchschnitt)
6.04s
Gesamtkosten
$0.008
Empfohlenes Modell Ling-2.6-flash

Es hat hier die beste Punktzahl (4.9) und kostet etwa 5.0x weniger als Nemotron 3 Super.

Detaillierter Vergleich

Metrik Ling-2.6-flash Ling-2.6-flash none Veröffentlichung: 2026-04-21 Nemotron 3 Super Nemotron 3 Super none Veröffentlichung: 2026-03-11 Kostenlos verfügbar
Punktzahl 4.9 4.8
Rang #271 #272
Zuverlässigkeit 9.6 9.2
Konsistenz 9.3 9.2
Versuche 66/66 66/66
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 30.3% 27.3%
Instabile Tests 2 2
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 0.024 0.034
Gesamtkosten $0.002 $0.008
Eingabepreis $0.010 / 1M $0.085 / 1M
Ausgabepreis $0.030 / 1M $0.400 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 114,384 63,528
Ausgabe-Token 14,903 6,432
Denk-Token 0 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 10.71s 6.04s
Antwortzeit (Maximum) 36.03s 20.00s
Antwortzeit (Gesamt) 214.28s 132.96s
Parameter 104B insgesamt (7.4B aktiv) 120B insgesamt (12B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Gewichte verfügbar

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#271 Ling-2.6-flash

none
Ling-2.6-flash is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-flash
Kosten
$0.000
Zeit
0.0s
Token
0 tok

#272 Nemotron 3 Super

none
Kosten
$0.000
Zeit
137.8s
Token
2,447 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Ling-2.6-flash 5.3 10.0 33.3% 0 11.21s 813 381 0
Nemotron 3 Super 3.3 7.2 11.1% 1 2.64s 7,627 571 0

Schnellvergleich

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