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Mercury 2 vs Nemotron 3 Super

Nemotron 3 Super führt beim Durchschnittsscore mit 4.5 vs 4.4. Nemotron 3 Super hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.016 vs $0.033. Mercury 2 ist schneller mit 1.18s vs 7.11s, mit Erfolgsraten von 23.2% vs 27.5%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-17

Verglichene Modelle

Rang
#382
Gesamte Ausgabe-Token
9,709
Antwortzeit (Durchschnitt)
1.18s
Gesamtkosten
$0.033
Rang
#377
Gesamte Ausgabe-Token
9,074
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.11s
Gesamtkosten
$0.016
Empfohlenes Modell Mercury 2

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (4.4 vs 4.5) und es antwortet etwa 6.0x schneller als Nemotron 3 Super.

Detaillierter Vergleich

Metrik Mercury 2 Mercury 2 none Veröffentlichung: 2026-02-24 Nemotron 3 Super Nemotron 3 Super none Veröffentlichung: 2026-03-11 Kostenlos verfügbar
Punktzahl 4.4 4.5
Rang #382 #377
Zuverlässigkeit 10.0 9.5
Konsistenz 9.2 8.9
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 23.2% 27.5%
Instabile Tests 2 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.812 0.034
Gesamtkosten $0.033 $0.016
Eingabepreis $0.250 / 1M $0.080 / 1M
Ausgabepreis $0.750 / 1M $0.450 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.025 / 1M k. A.
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 100,634 146,361
Ausgabe-Token 9,609 9,073
Denk-Token 100 1
Antwortzeit (Durchschnitt) 1.18s 7.11s
Antwortzeit (Maximum) 9.00s 30.51s
Antwortzeit (Gesamt) 27.14s 163.46s
Parameter ~100B 120B insgesamt (12B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Gewichte verfügbar

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#382 Mercury 2

none
Kosten
$0.002
Zeit
1.8s
Token
1,514 tok

#377 Nemotron 3 Super

none
Kosten
$0.000
Zeit
137.8s
Token
2,447 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Mercury 2 3.4 9.6 0.0% 0 1.03s 7,229 3,088 0
Nemotron 3 Super 3.3 7.2 11.1% 1 2.64s 7,627 571 0

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