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Mercury 2 vs GLM 4.7 Flash (medium)

Mercury 2 führt beim Durchschnittsscore mit 4.4 vs 4.2. Mercury 2 hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.033 vs $0.193. Mercury 2 ist schneller mit 1.18s vs 150.90s, mit Erfolgsraten von 23.2% vs 30.4%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-17

Verglichene Modelle

Rang
#382
Gesamte Ausgabe-Token
9,709
Antwortzeit (Durchschnitt)
1.18s
Gesamtkosten
$0.033
Rang
#385
Gesamte Ausgabe-Token
447,599
Antwortzeit (Durchschnitt)
150.90s
Gesamtkosten
$0.193
Empfohlenes Modell Mercury 2

Es hat hier die beste Punktzahl (4.4) und kostet etwa 5.9x weniger als GLM 4.7 Flash (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Mercury 2 Mercury 2 none Veröffentlichung: 2026-02-24 GLM 4.7 Flash GLM 4.7 Flash medium Veröffentlichung: 2026-01-19
Punktzahl 4.4 4.2
Rang #382 #385
Zuverlässigkeit 10.0 9.4
Konsistenz 9.2 7.1
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 23.2% 30.4%
Instabile Tests 2 8
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.812 4.822
Gesamtkosten $0.033 $0.193
Eingabepreis $0.250 / 1M $0.061 / 1M
Ausgabepreis $0.750 / 1M $0.400 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.025 / 1M k. A.
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 100,634 228,711
Ausgabe-Token 9,609 42,254
Denk-Token 100 422,121
Antwortzeit (Durchschnitt) 1.18s 150.90s
Antwortzeit (Maximum) 9.00s 1539.97s
Antwortzeit (Gesamt) 27.14s 2414.33s
Parameter ~100B 30B insgesamt (3B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#382 Mercury 2

none
Kosten
$0.002
Zeit
1.8s
Token
1,514 tok

#385 GLM 4.7 Flash

medium
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
Kosten
$0.000
Zeit
186.2s
Token
12,112 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Mercury 2 3.4 9.6 0.0% 0 1.03s 7,229 3,088 0
GLM 4.7 Flash 3.2 7.4 11.1% 1 55.33s 3,106 4,981 22,387

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