AI BENCHY
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#266

GLM 4.7 Flash

Z.ai Veröffentlichung: 2026-01-19 Getestet am: 2026-08-14 01:33 z-ai/glm-4.7-flash::medium
30B insgesamt (3B aktiv)MoEOpen Source
(medium) (none)

Zusammenfassung

GLM 4.7 Flash erreicht 4.3 bei AI BENCHY und liegt auf #266. Das Modell hat 8.6 Zuverlässigkeit, 31.8% Erfolgsrate, $0.168 Gesamtkosten und 134.34s durchschnittliche Antwortzeit.

Was GLM 4.7 Flash besonders macht: Es nutzt ungewöhnlich viele Reasoning-Tokens, was langsamere oder teurere Läufe erklären kann.

Modelldaten

Recherchiert am 2026-08-12

Angegeben
Parameter
30B insgesamt (3B aktiv)
Architektur
MoE
Verfügbarkeit
Open Source
Lizenz
MIT

Punktzahl

4.3

Konsistenz

7.0

Gesamte Ausgabe-Token

419,534

Gesamte Eingabe-Token

79,104

Eingabepreis

$0.060 / 1M

Ausgabepreis

$0.400 / 1M

Korrekte Tests

Falsche Tests: 18

Erfolgsquote pro Versuch: 31.8%

Instabile Tests

8

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

134.34s

Antwortzeit (Maximum): 1539.97s

Antwortzeit (Gesamt): 2015.13s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#266 GLM 4.7 Flash

medium
Ungültiges SVG
Kosten
$0.000
Zeit
186.2s
Token
12,112 tok

Testverlauf

Getestet am Punktzahl Zuverlässigkeit Korrekte Tests Gesamtkosten Vergleichen
2026-08-14 01:33 Erneuter Test 4.3 8.6 $0.168 Aktueller Lauf
2026-07-16 22:32 Neuer Test hinzugefügt 4.3 7.8 $0.166 Vergleichen
2026-06-04 13:29 Neuer Test hinzugefügt 4.4 6.7 $0.054 Vergleichen
2026-05-21 23:50 Suite geändert 4.5 8.3 $0.054 Vergleichen
2026-04-11 01:19 Erster erfasster Lauf 4.6 k. A. $0.046 Vergleichen

Dieser Lauf nutzte eine andere Benchmark-Suite. Berücksichtige Suite-Änderungen bei der historischen Einordnung.

Preisverlauf

Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.

Datum Eingabepreis Ausgabepreis
2026-07-16 15:36 $0.061 / 1M $0.400 / 1M
2026-08-14 12:51 $0.060 / 1M $0.400 / 1M

Diagramme

Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Anti-KI-Tricks 4.7 5.9
Programmierung 3.2 7.4
Kombiniert 2.9 6.0
Datenanalyse und -extraktion 6.3 10.0
Domänenspezifisch 3.5 4.4
Allgemeine Intelligenz 3.6 9.7
Befolgung von Anweisungen 6.2 5.8
Rätsellösen 2.9 7.2
Werkzeugaufrufe 10.0 10.0
Allgemeinwissen 3.0 10.0

Verglichene Modelle