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Trinity Large Preview vs GLM 4.7 Flash (medium)

Trinity Large Preview führt beim Durchschnittsscore mit 4.8 vs 4.3. Trinity Large Preview hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.008 vs $0.168. Trinity Large Preview ist schneller mit 2.98s vs 134.34s, mit Erfolgsraten von 21.2% vs 31.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-09-22

Verglichene Modelle

Rang
#306
Gesamte Ausgabe-Token
2,169
Antwortzeit (Durchschnitt)
2.98s
Gesamtkosten
$0.008
Rang
#319
Gesamte Ausgabe-Token
419,534
Antwortzeit (Durchschnitt)
134.34s
Gesamtkosten
$0.168
Empfohlenes Modell Trinity Large Preview

Es hat hier die beste Punktzahl (4.8) und kostet etwa 21.6x weniger als GLM 4.7 Flash (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Trinity Large Preview Trinity Large Preview none Veröffentlichung: 2026-01-27 GLM 4.7 Flash GLM 4.7 Flash medium Veröffentlichung: 2026-01-19
Punktzahl 4.8 4.3
Rang #306 #319
Zuverlässigkeit 10.0 8.6
Konsistenz 8.9 7.0
Versuche 63/66 66/66
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 21.2% 31.8%
Instabile Tests 2 8
Gesamtläufe 63 66
Kosten pro Ergebnis 0.017 4.180
Gesamtkosten $0.008 $0.168
Eingabepreis $0.243 / 1M $0.061 / 1M
Ausgabepreis $0.243 / 1M $0.400 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 29,828 79,104
Ausgabe-Token 2,169 42,254
Denk-Token 0 377,280
Antwortzeit (Durchschnitt) 2.98s 134.34s
Antwortzeit (Maximum) 14.34s 1539.97s
Antwortzeit (Gesamt) 56.57s 2015.13s
Parameter 398B insgesamt (13B aktiv) 30B insgesamt (3B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Open Source

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#306 Trinity Large Preview

none
No endpoints found for arcee-ai/trinity-large-preview:free.
Kosten
$0.000
Zeit
0.0s
Token
0 tok

#319 GLM 4.7 Flash

medium
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
Kosten
$0.000
Zeit
186.2s
Token
12,112 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Trinity Large Preview 3.7 7.7 11.1% 1 14.34s 738 397 0
GLM 4.7 Flash 3.2 7.4 11.1% 1 55.33s 3,106 4,981 22,387

Schnellvergleich

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