- Rang
- #306
- Gesamte Ausgabe-Token
- 2,169
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 2.98s
- Gesamtkosten
- $0.008
Trinity Large Preview vs Laguna S 2.1 (low)
Laguna S 2.1 (low) führt beim Durchschnittsscore mit 5.0 vs 4.8. Trinity Large Preview hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.008 vs $0.082. Trinity Large Preview ist schneller mit 2.98s vs 85.34s, mit Erfolgsraten von 21.2% vs 22.7%.
Verglichene Modelle
- Rang
- #291
- Gesamte Ausgabe-Token
- 451,708
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 85.34s
- Gesamtkosten
- $0.082
Empfohlenes Modell
Trinity Large Preview
Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (4.8 vs 5.0) und es kostet etwa 10.5x weniger als Laguna S 2.1 (low).
Detaillierter Vergleich
| Metrik | Trinity Large Preview Trinity Large Preview none | Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 low Kostenlos verfügbar |
|---|---|---|
| Punktzahl | 4.8 | 5.0 |
| Rang | #306 | #291 |
| Zuverlässigkeit | 10.0 | 10.0 |
| Konsistenz | 8.9 | 8.0 |
| Versuche | 63/66 | 66/66 |
| Korrekte Tests | ||
| Erfolgsquote pro Versuch | 21.2% | 22.7% |
| Instabile Tests | 2 | 5 |
| Gesamtläufe | 63 | 66 |
| Kosten pro Ergebnis | 0.017 | 3.022 |
| Gesamtkosten | $0.008 | $0.082 |
| Eingabepreis | $0.243 / 1M | $0.090 / 1M |
| Ausgabepreis | $0.243 / 1M | $0.180 / 1M |
| Gesamte Eingabe-Token | 29,828 | 118,752 |
| Ausgabe-Token | 2,169 | 67,823 |
| Denk-Token | 0 | 383,885 |
| Antwortzeit (Durchschnitt) | 2.98s | 85.34s |
| Antwortzeit (Maximum) | 14.34s | 814.73s |
| Antwortzeit (Gesamt) | 56.57s | 1877.49s |
| Parameter | 398B insgesamt (13B aktiv) | 118B insgesamt (8B aktiv) |
| Verfügbarkeit | Open Source | Gewichte verfügbar |
Modell-Generierungs-Showcase
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#306 Trinity Large Preview
none
No endpoints found for arcee-ai/trinity-large-preview:free.
- Kosten
- $0.000
- Zeit
- 0.0s
- Token
- 0 tok
#291 Laguna S 2.1
low- Kosten
- $0.001
- Zeit
- 6.6s
- Token
- 1,314 tok
Top-Modelle nach Score
Score vs. Gesamtkosten
Antwortzeit (Durchschnitt)
Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)
Gesamte Ausgabe-Token
Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token
Kategorieaufschlüsselung
| Anti-KI-Tricks | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 3.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.07s | 651 | 550 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 3.4 | 7.4 | 8.3% | 1 | 80.66s | 616 | 311 | 43,722 |
| Programmierung | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 3.7 | 7.7 | 11.1% | 1 | 14.34s | 738 | 397 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 3.8 | 7.1 | 22.2% | 1 | 167.51s | 7,917 | 58,111 | 119,138 |
| Kombiniert | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 1.5 | 5.0 | 0.0% | 0 | 8.91s | 12,053 | 294 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 3.2 | 5.2 | 16.7% | 1 | 412.50s | 92,870 | 8,211 | 174,584 |
| Datenanalyse und -extraktion | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.26s | 6,900 | 186 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.76s | 7,689 | 243 | 1,981 |
| Domänenspezifisch | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 877ms | 738 | 25 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.46s | 771 | 24 | 2,606 |
| Allgemeine Intelligenz | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 4.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 873ms | 498 | 104 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 4.8 | 10.0 | 0.0% | 0 | 650ms | 513 | 120 | 0 |
| Befolgung von Anweisungen | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 3.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 822ms | 678 | 63 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 4.3 | 6.8 | 16.7% | 1 | 423ms | 702 | 60 | 0 |
| Rätsellösen | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 3.6 | 7.7 | 11.1% | 1 | 1.97s | 669 | 265 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 3.1 | 7.3 | 11.1% | 1 | 2.70s | 699 | 447 | 1,444 |
| Werkzeugaufrufe | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.67s | 6,699 | 267 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.36s | 6,747 | 286 | 417 |
| Allgemeinwissen | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 777ms | 204 | 18 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 202.49s | 228 | 10 | 39,993 |
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DeepSeek V3.2nonevsLaguna S 2.1lowKostenlos verfügbarMiniMax M2.7mediumvsLaguna S 2.1lowKostenlos verfügbarGPT-4o-mininonevsLaguna S 2.1lowKostenlos verfügbarTrinity Large PreviewnonevsNemotron 3.5 LightninglowKostenlos verfügbarNorth Mini CodenoneKostenlos verfügbarvsLaguna S 2.1lowKostenlos verfügbarTrinity Large PreviewnonevsCobuddymediumMercury 2.5 PreviewnonevsLaguna S 2.1lowKostenlos verfügbarLaguna S 2.1lowKostenlos verfügbarvsQwen3.5-9BnoneLaguna S 2.1lowKostenlos verfügbarvsMiMo-V2.5noneLaguna S 2.1lowKostenlos verfügbarvsQwen3 Coder NextnoneLing-2.6-flashnonevsLaguna S 2.1lowKostenlos verfügbarMistral Small 4mediumvsLaguna S 2.1lowKostenlos verfügbar