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Granite 4.2 8B vs GLM 4.7 Flash (medium)

Granite 4.2 8B führt beim Durchschnittsscore mit 4.4 vs 4.2. Granite 4.2 8B hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.037 vs $0.193. Granite 4.2 8B ist schneller mit 84.66s vs 150.90s, mit Erfolgsraten von 15.9% vs 30.4%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-16

Verglichene Modelle

Rang
#375
Gesamte Ausgabe-Token
133,268
Antwortzeit (Durchschnitt)
84.66s
Gesamtkosten
$0.037
Rang
#380
Gesamte Ausgabe-Token
447,599
Antwortzeit (Durchschnitt)
150.90s
Gesamtkosten
$0.193
Empfohlenes Modell Granite 4.2 8B

Es hat hier die beste Punktzahl (4.4) und kostet etwa 5.3x weniger als GLM 4.7 Flash (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Granite 4.2 8B Granite 4.2 8B none Veröffentlichung: 2026-09-02 GLM 4.7 Flash GLM 4.7 Flash medium Veröffentlichung: 2026-01-19
Punktzahl 4.4 4.2
Rang #375 #380
Zuverlässigkeit 9.1 9.4
Konsistenz 9.3 7.1
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 15.9% 30.4%
Instabile Tests 2 8
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 1.206 4.822
Gesamtkosten $0.037 $0.193
Eingabepreis $0.060 / 1M $0.061 / 1M
Ausgabepreis $0.250 / 1M $0.400 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.015 / 1M k. A.
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 226,872 228,711
Ausgabe-Token 133,268 42,254
Denk-Token 0 422,121
Antwortzeit (Durchschnitt) 84.66s 150.90s
Antwortzeit (Maximum) 747.17s 1539.97s
Antwortzeit (Gesamt) 1947.17s 2414.33s
Parameter 8B 30B insgesamt (3B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#375 IBM: Granite 4.2 8B

none
Provider returned error
Kosten
$0.000
Zeit
0.2s
Token
0 tok

#380 GLM 4.7 Flash

medium
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
Kosten
$0.000
Zeit
186.2s
Token
12,112 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Granite 4.2 8B 5.5 10.0 33.3% 0 105.60s 8,358 47,944 0
GLM 4.7 Flash 3.2 7.4 11.1% 1 55.33s 3,106 4,981 22,387

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