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Granite 4.2 8B vs Mercury 2

Granite 4.2 8B führt beim Durchschnittsscore mit 4.4 vs 4.4. Mercury 2 hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.033 vs $0.037. Mercury 2 ist schneller mit 1.18s vs 84.66s, mit Erfolgsraten von 15.9% vs 23.2%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-16

Verglichene Modelle

Rang
#375
Gesamte Ausgabe-Token
133,268
Antwortzeit (Durchschnitt)
84.66s
Gesamtkosten
$0.037
Rang
#377
Gesamte Ausgabe-Token
9,709
Antwortzeit (Durchschnitt)
1.18s
Gesamtkosten
$0.033
Empfohlenes Modell Mercury 2

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (4.4 vs 4.4) und es antwortet etwa 71.8x schneller als Granite 4.2 8B.

Detaillierter Vergleich

Metrik Granite 4.2 8B Granite 4.2 8B none Veröffentlichung: 2026-09-02 Mercury 2 Mercury 2 none Veröffentlichung: 2026-02-24
Punktzahl 4.4 4.4
Rang #375 #377
Zuverlässigkeit 9.1 10.0
Konsistenz 9.3 9.2
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 15.9% 23.2%
Instabile Tests 2 2
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 1.206 0.812
Gesamtkosten $0.037 $0.033
Eingabepreis $0.060 / 1M $0.250 / 1M
Ausgabepreis $0.250 / 1M $0.750 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.015 / 1M $0.025 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 226,872 100,634
Ausgabe-Token 133,268 9,609
Denk-Token 0 100
Antwortzeit (Durchschnitt) 84.66s 1.18s
Antwortzeit (Maximum) 747.17s 9.00s
Antwortzeit (Gesamt) 1947.17s 27.14s
Parameter 8B ~100B
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#375 IBM: Granite 4.2 8B

none
Provider returned error
Kosten
$0.000
Zeit
0.2s
Token
0 tok

#377 Mercury 2

none
Kosten
$0.002
Zeit
1.8s
Token
1,514 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Granite 4.2 8B 5.5 10.0 33.3% 0 105.60s 8,358 47,944 0
Mercury 2 3.4 9.6 0.0% 0 1.03s 7,229 3,088 0

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