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Trinity Large Preview (default) vs MiniMax M2.5 (medium)

Trinity Large Preview (default) führt beim Durchschnittsscore mit 4.4 vs 4.3. Trinity Large Preview (default) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.008 vs $0.440. Trinity Large Preview (default) ist schneller mit 2.83s vs 102.32s, mit Erfolgsraten von 20.3% vs 42.0%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-26

Verglichene Modelle

Rang
#397
Gesamte Ausgabe-Token
2,169
Antwortzeit (Durchschnitt)
2.83s
Gesamtkosten
$0.008
Rang
#402
Gesamte Ausgabe-Token
284,991
Antwortzeit (Durchschnitt)
102.32s
Gesamtkosten
$0.440
Empfohlenes Modell Trinity Large Preview (default)

Es hat hier die beste Punktzahl (4.4) und kostet etwa 56.7x weniger als MiniMax M2.5 (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Trinity Large Preview Trinity Large Preview default Veröffentlichung: 2026-01-27 Kostenlos verfügbar MiniMax M2.5 MiniMax M2.5 medium Veröffentlichung: 2026-02-12
Punktzahl 4.4 4.3
Rang #397 #402
Zuverlässigkeit 10.0 9.3
Konsistenz 9.0 6.8
Versuche 66/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 20.3% 42.0%
Instabile Tests 2 9
Gesamtläufe 66 69
Kosten pro Ergebnis 0.017 7.104
Gesamtkosten $0.008 $0.440
Eingabepreis $0.243 / 1M $0.270 / 1M
Ausgabepreis $0.243 / 1M $1.080 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.027 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 29,828 188,239
Ausgabe-Token 2,169 27,822
Denk-Token 0 262,674
Antwortzeit (Durchschnitt) 2.83s 102.32s
Antwortzeit (Maximum) 14.34s 600.81s
Antwortzeit (Gesamt) 56.65s 1637.05s
Parameter 398B insgesamt (13B aktiv) 230B insgesamt (10B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Gewichte verfügbar

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#397 Trinity Large Preview

default
No endpoints found for arcee-ai/trinity-large-preview:free.
Kosten
$0.000
Zeit
0.0s
Token
0 tok

#402 MiniMax M2.5

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Kosten
$0.000
Zeit
300.0s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Trinity Large Preview 3.7 7.7 11.1% 1 14.34s 738 397 0
MiniMax M2.5 3.4 9.1 0.0% 0 188.58s 6,076 357 106,177

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