#176 MiniMax M2.5
medium
Ungültiges SVG
- Kosten
- $0.000
- Zeit
- 300.0s
- Token
- 0 tok
AI BENCHY Compare
MiniMax: MiniMax M2.5 vs Z.ai: GLM 4.7 Flash
Zusammenfassung
GLM 4.7 Flash führt beim Durchschnittsscore mit 4.9 vs 4.7. GLM 4.7 Flash hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.004 vs $0.395. GLM 4.7 Flash ist schneller mit 2.86s vs 65.37s, mit Erfolgsraten von 46.0% vs 36.5%.
Empfohlenes ModellGLM 4.7 FlashEs hat hier die beste Punktzahl (4.9) und kostet etwa 118.5x weniger als MiniMax M2.5 (medium).
Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-07-16
| Metrik | MiniMax M2.5 MiniMax M2.5 medium | GLM 4.7 Flash GLM 4.7 Flash none |
|---|---|---|
| Punktzahl | 4.7 | 4.9 |
| Rang | #176 | #171 |
| Zuverlässigkeit | 10.0 | 10.0 |
| Konsistenz | 6.5 | 8.8 |
| Korrekte Tests | ||
| Erfolgsquote pro Versuch | 46.0% | 36.5% |
| Instabile Tests | 9 | 3 |
| Gesamtläufe | 63 | 63 |
| Kosten pro Ergebnis | 7.900 | 0.056 |
| Gesamtkosten | $0.395 | $0.004 |
| Eingabepreis | $0.150 / 1M | $0.061 / 1M |
| Ausgabepreis | $0.900 / 1M | $0.400 / 1M |
| Gesamte Eingabe-Token | 43,706 | 38,745 |
| Ausgabe-Token | 109,495 | 2,521 |
| Denk-Token | 330,814 | 0 |
| Antwortzeit (Durchschnitt) | 65.37s | 2.86s |
| Antwortzeit (Maximum) | 251.36s | 7.05s |
| Antwortzeit (Gesamt) | 849.76s | 40.04s |
Generierungs-Showcase
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#171 GLM 4.7 Flash
none
Ungültiges SVG
- Kosten
- $0.000
- Zeit
- 300.0s
- Token
- 0 tok
Top-Modelle nach Score
Score vs. Gesamtkosten
Antwortzeit (Durchschnitt)
Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)
Gesamte Ausgabe-Token
Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token
Kategorieaufschlüsselung
| Anti-KI-Tricks | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 7.9 | 6.3 | 83.3% | 2 | 20.82s | 612 | 286 | 45,344 | |
| GLM 4.7 Flash | 5.2 | 7.9 | 41.7% | 1 | 5.51s | 555 | 438 | 0 |
| Programmierung | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 3.4 | 9.1 | 0.0% | 0 | 188.58s | 6,076 | 357 | 106,177 | |
| GLM 4.7 Flash | 4.3 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.54s | 7,256 | 650 | 0 |
| Kombiniert | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 4.5 | 2.1 | 66.7% | 1 | 60.39s | 21,104 | 740 | 9,713 | |
| GLM 4.7 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.22s | 14,325 | 704 | 0 |
| Datenanalyse und -extraktion | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 4.6 | 1.7 | 66.7% | 2 | 7.48s | 6,584 | 266 | 3,835 | |
| GLM 4.7 Flash | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 4.82s | 7,107 | 196 | 0 |
| Domänenspezifisch | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 2.9 | 4.4 | 22.2% | 2 | 237.27s | 308 | 105,047 | 133,487 | |
| GLM 4.7 Flash | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 744ms | 687 | 19 | 0 |
| Allgemeine Intelligenz | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 3.8 | 2.5 | 33.3% | 1 | 6.63s | 492 | 25 | 1,686 | |
| GLM 4.7 Flash | 4.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.59s | 477 | 134 | 0 |
| Befolgung von Anweisungen | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 7.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 621ms | 699 | 156 | 1,495 | |
| GLM 4.7 Flash | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 888ms | 636 | 62 | 0 |
| Rätsellösen | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 11.21s | 495 | 1,069 | 9,605 | |
| GLM 4.7 Flash | 6.4 | 10.0 | 33.3% | 0 | 1.20s | 609 | 97 | 0 |
| Werkzeugaufrufe | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.35s | 7,123 | 269 | 937 | |
| GLM 4.7 Flash | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 7.05s | 6,907 | 212 | 0 |
| Allgemeinwissen | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 80.79s | 213 | 1,280 | 18,535 | |
| GLM 4.7 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 692ms | 186 | 9 | 0 |
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Ling-2.6-1TnonevsMiniMax M2.5mediumCobuddymediumKostenlos verfügbarvsGLM 4.7 FlashnoneMiniMax M2.5mediumvsGPT-5.4 NanononeMercury 2nonevsMiniMax M2.5mediumRing-2.6-1TnonevsMiniMax M2.5mediumLing-2.6-flashnonevsMiniMax M2.5mediumMiniMax M2.5mediumvsNemotron 3 SupernoneKostenlos verfügbarKAT-Coder-Air V2.5nonevsMiniMax M2.5mediumQwen3 Coder NextmediumvsGLM 4.7 FlashnoneMistral Small 4mediumvsGLM 4.7 FlashnoneMiniMax M2.5mediumvsGPT-4o-mininoneTrinity Large PreviewnoneKostenlos verfügbarvsMiniMax M2.5medium