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Trinity Large Thinking (high) vs GLM 4.7 Flash

Der Durchschnittsscore ist mit 4.8 vs 4.8 praktisch gleichauf. GLM 4.7 Flash hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.016 vs $0.592. GLM 4.7 Flash ist schneller mit 8.81s vs 75.86s, mit Erfolgsraten von 39.4% vs 30.3%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-09-10

Verglichene Modelle

Rang
#288
Gesamte Ausgabe-Token
932,619
Antwortzeit (Durchschnitt)
75.86s
Gesamtkosten
$0.592
Rang
#291
Gesamte Ausgabe-Token
22,992
Antwortzeit (Durchschnitt)
8.81s
Gesamtkosten
$0.016
Empfohlenes Modell GLM 4.7 Flash

Es hat hier die beste Punktzahl (4.8) und kostet etwa 38.6x weniger als Trinity Large Thinking (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking high Veröffentlichung: 2026-07-28 GLM 4.7 Flash GLM 4.7 Flash none Veröffentlichung: 2026-01-19
Punktzahl 4.8 4.8
Rang #288 #291
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 7.2 8.9
Versuche 66/66 66/66
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 39.4% 30.3%
Instabile Tests 8 3
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 12.473 0.307
Gesamtkosten $0.592 $0.016
Eingabepreis $0.250 / 1M $0.061 / 1M
Ausgabepreis $0.800 / 1M $0.400 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 101,776 101,513
Ausgabe-Token 276,367 22,992
Denk-Token 656,252 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 75.86s 8.81s
Antwortzeit (Maximum) 510.21s 97.15s
Antwortzeit (Gesamt) 1668.93s 140.88s
Parameter 398B insgesamt (13B aktiv) 30B insgesamt (3B aktiv)
Verfügbarkeit Gewichte verfügbar Open Source

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#288 Trinity Large Thinking

high
Kosten
$0.028
Zeit
130.1s
Token
34,387 tok

#291 GLM 4.7 Flash

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Kosten
$0.000
Zeit
300.0s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Trinity Large Thinking 3.7 4.7 33.3% 2 245.04s 7,204 83,616 266,836
GLM 4.7 Flash 4.3 10.0 0.0% 0 2.54s 7,256 650 0

Schnellvergleich

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