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Trinity Large Thinking (high) vs Ring-2.6-1T

Der Durchschnittsscore ist mit 4.8 vs 4.8 praktisch gleichauf. Ring-2.6-1T hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.026 vs $0.592. Ring-2.6-1T ist schneller mit 51.99s vs 75.86s, mit Erfolgsraten von 39.4% vs 45.5%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-09-10

Verglichene Modelle

Rang
#288
Gesamte Ausgabe-Token
932,619
Antwortzeit (Durchschnitt)
75.86s
Gesamtkosten
$0.592
Rang
#285
Gesamte Ausgabe-Token
40,277
Antwortzeit (Durchschnitt)
51.99s
Gesamtkosten
$0.026
Empfohlenes Modell Ring-2.6-1T

Es hat hier die beste Punktzahl (4.8) und kostet etwa 23.0x weniger als Trinity Large Thinking (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking high Veröffentlichung: 2026-07-28 Ring-2.6-1T Ring-2.6-1T none Veröffentlichung: 2026-05-10
Punktzahl 4.8 4.8
Rang #288 #285
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 7.2 9.3
Versuche 66/66 66/66
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 39.4% 45.5%
Instabile Tests 8 2
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 12.473 0.037
Gesamtkosten $0.592 $0.026
Eingabepreis $0.250 / 1M $0.075 / 1M
Ausgabepreis $0.800 / 1M $0.625 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 101,776 7,608
Ausgabe-Token 276,367 40,277
Denk-Token 656,252 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 75.86s 51.99s
Antwortzeit (Maximum) 510.21s 143.82s
Antwortzeit (Gesamt) 1668.93s 831.90s
Parameter 398B insgesamt (13B aktiv) 1T insgesamt (63B aktiv)
Verfügbarkeit Gewichte verfügbar Open Source

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#288 Trinity Large Thinking

high
Kosten
$0.028
Zeit
130.1s
Token
34,387 tok

#285 Ring-2.6-1T

none
Ring-2.6-1T is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ring-2.6-1t
Kosten
$0.000
Zeit
0.0s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Trinity Large Thinking 3.7 4.7 33.3% 2 245.04s 7,204 83,616 266,836
Ring-2.6-1T 5.3 10.0 33.3% 0 143.82s 834 5,036 0

Schnellvergleich

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