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Trinity Large Thinking (high) vs DeepSeek V4.1 Flash

Der Durchschnittsscore ist mit 5.7 vs 5.8 praktisch gleichauf. DeepSeek V4.1 Flash hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.123 vs $0.645. DeepSeek V4.1 Flash ist schneller mit 16.63s vs 74.52s, mit Erfolgsraten von 42.0% vs 36.2%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-01

Verglichene Modelle

Rang
#253
Gesamte Ausgabe-Token
943,044
Antwortzeit (Durchschnitt)
74.52s
Gesamtkosten
$0.645
Rang
#250
Gesamte Ausgabe-Token
292,779
Antwortzeit (Durchschnitt)
16.63s
Gesamtkosten
$0.123
Empfohlenes Modell DeepSeek V4.1 Flash

Es hat hier die beste Punktzahl (5.8) und kostet etwa 5.3x weniger als Trinity Large Thinking (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking high Veröffentlichung: 2026-07-28 DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash none Veröffentlichung: 2026-09-10
Punktzahl 5.7 5.8
Rang #253 #250
Zuverlässigkeit 10.0 9.7
Konsistenz 7.3 9.1
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 42.0% 36.2%
Instabile Tests 8 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 11.289 2.806
Gesamtkosten $0.645 $0.123
Eingabepreis $0.250 / 1M $0.020 / 1M
Ausgabepreis $0.800 / 1M $0.396 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 283,116 337,756
Ausgabe-Token 277,920 292,779
Denk-Token 665,124 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 74.52s 16.63s
Antwortzeit (Maximum) 510.21s 247.66s
Antwortzeit (Gesamt) 1713.90s 382.53s
Parameter 398B insgesamt (13B aktiv) 748B insgesamt (16B aktiv)
Verfügbarkeit Gewichte verfügbar Open Source

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#253 Trinity Large Thinking

high
Kosten
$0.028
Zeit
130.1s
Token
34,387 tok

#250 DeepSeek V4.1 Flash

none
Kosten
$0.021
Zeit
55.4s
Token
17,181 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Trinity Large Thinking 3.7 4.7 33.3% 2 245.04s 7,204 83,616 266,836
DeepSeek V4.1 Flash 5.5 10.0 33.3% 0 83.66s 7,284 263,438 0

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