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Trinity Large Thinking (high) vs Mistral Large 4

Der Durchschnittsscore ist mit 5.7 vs 5.7 praktisch gleichauf. Mistral Large 4 hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.290 vs $0.794. Mistral Large 4 ist schneller mit 20.43s vs 74.52s, mit Erfolgsraten von 42.0% vs 31.9%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-07

Verglichene Modelle

Rang
#269
Gesamte Ausgabe-Token
717,762
Antwortzeit (Durchschnitt)
74.52s
Gesamtkosten
$0.794
Rang
#272
Gesamte Ausgabe-Token
54,388
Antwortzeit (Durchschnitt)
20.43s
Gesamtkosten
$0.290
Empfohlenes Modell Mistral Large 4

Es hat hier die beste Punktzahl (5.7) und kostet etwa 2.7x weniger als Trinity Large Thinking (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking high Veröffentlichung: 2026-07-28 Mistral Large 4 Mistral Large 4 none Veröffentlichung: 2026-10-06
Punktzahl 5.7 5.7
Rang #269 #272
Zuverlässigkeit 10.0 9.7
Konsistenz 7.3 9.3
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 42.0% 31.9%
Instabile Tests 8 2
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 11.289 4.818
Gesamtkosten $0.794 $0.290
Eingabepreis $0.250 / 1M $0.680 / 1M
Ausgabepreis $0.800 / 1M $2.090 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.060 / 1M $0.070 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 283,116 257,872
Ausgabe-Token 277,920 54,388
Denk-Token 665,124 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 74.52s 20.43s
Antwortzeit (Maximum) 510.21s 192.80s
Antwortzeit (Gesamt) 1713.90s 469.88s
Parameter 398B insgesamt (13B aktiv) 1.05T insgesamt (49B aktiv)
Verfügbarkeit Gewichte verfügbar Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#269 Trinity Large Thinking

high
Kosten
$0.028
Zeit
130.1s
Token
34,387 tok

#272 Mistral Large 4

none
Kosten
$0.005
Zeit
33.0s
Token
2,461 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Trinity Large Thinking 3.7 4.7 33.3% 2 245.04s 7,204 83,616 266,836
Mistral Large 4 4.7 7.5 22.2% 1 85.04s 7,431 39,805 0

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