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#288

Trinity Large Thinking

Arcee AI Veröffentlichung: 2026-07-28 Getestet am: 2026-08-14 04:07 arcee-ai/trinity-large-thinking::high
398B insgesamt (13B aktiv)MoEGewichte verfügbar
(high) (medium) (low)

Zusammenfassung

Trinity Large Thinking erreicht 4.8 bei AI BENCHY und liegt auf #288. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 39.4% Erfolgsrate, $0.592 Gesamtkosten und 75.86s durchschnittliche Antwortzeit.

Was Trinity Large Thinking besonders macht: Am stärksten ist es in Allgemeine Intelligenz, wo es #1 erreicht; am schwächsten ist Domänenspezifisch mit #10. Es nutzt ungewöhnlich viele Reasoning-Tokens, was langsamere oder teurere Läufe erklären kann.

Modelldaten

Recherchiert am 2026-08-12

Angegeben
Parameter
398B insgesamt (13B aktiv)
Architektur
MoE
Verfügbarkeit
Gewichte verfügbar
Lizenz
OpenMDW

Punktzahl

4.8

Konsistenz

7.2

Gesamtkosten (aktueller Preis)

$0.592 ↓ -5.2%

Getestet zu: $0.624

Gesamte Ausgabe-Token

932,619

Gesamte Eingabe-Token

101,776

Eingabepreis

$0.250 / 1M

Ausgabepreis

$0.800 / 1M

Korrekte Tests

Falsche Tests: 17

Erfolgsquote pro Versuch: 39.4%

Instabile Tests

8

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

75.86s

Antwortzeit (Maximum): 510.21s

Antwortzeit (Gesamt): 1668.93s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#288 Trinity Large Thinking

high
Kosten
$0.028
Zeit
130.1s
Token
34,387 tok

Testverlauf

Getestet am Punktzahl Zuverlässigkeit Korrekte Tests Gesamtkosten Vergleichen
2026-08-14 04:07 Erneuter Test 4.8 10.0 $0.592 Aktueller Lauf
2026-07-28 10:47 Erster Lauf 4.8 9.9 $0.632 Vergleichen

Dieser Lauf nutzte eine andere Benchmark-Suite. Berücksichtige Suite-Änderungen bei der historischen Einordnung.

Preisverlauf

Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.

Datum Eingabepreis Ausgabepreis
2026-08-14 12:51 $0.220 / 1M $0.850 / 1M
2026-09-02 00:25 $0.250 / 1M $0.800 / 1M

Diagramme

Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Anti-KI-Tricks 6.7 8.1
Programmierung 3.7 4.7
Kombiniert 3.0 10.0
Datenanalyse und -extraktion 6.3 5.8
Domänenspezifisch 2.9 7.2
Allgemeine Intelligenz 6.5 3.4
Befolgung von Anweisungen 6.3 10.0
Rätsellösen 4.7 5.2
Werkzeugaufrufe 10.0 10.0
Allgemeinwissen 3.0 10.0

Verglichene Modelle