AI BENCHY
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#202

Trinity Large Thinking

Arcee AI Veröffentlichung: 2026-07-28 Getestet am: 2026-07-28 10:47 arcee-ai/trinity-large-thinking::high
(high) (medium) (low)

Zusammenfassung

Trinity Large Thinking erreicht 4.8 bei AI BENCHY und liegt auf #202. Das Modell hat 9.9 Zuverlässigkeit, 39.4% Erfolgsrate, $0.632 Gesamtkosten und 77.22s durchschnittliche Antwortzeit.

Was Trinity Large Thinking besonders macht: Es nutzt ungewöhnlich viele Reasoning-Tokens, was langsamere oder teurere Läufe erklären kann.

Punktzahl

4.8

Konsistenz

7.2

Gesamte Ausgabe-Token

953,758

Gesamte Eingabe-Token

101,767

Eingabepreis

$0.220 / 1M

Ausgabepreis

$0.850 / 1M

Korrekte Tests

Falsche Tests: 17

Erfolgsquote pro Versuch: 39.4%

Instabile Tests

8

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

77.22s

Antwortzeit (Maximum): 510.21s

Antwortzeit (Gesamt): 1698.89s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#202 Trinity Large Thinking

high
Kosten
$0.028
Zeit
130.1s
Token
34,387 tok

Preisverlauf

Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.

Datum Eingabepreis Ausgabepreis
2026-07-28 10:55 $0.220 / 1M $0.850 / 1M

Diagramme

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Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Anti-KI-Tricks 6.7 8.1
Programmierung 3.7 4.7
Kombiniert 3.0 10.0
Datenanalyse und -extraktion 6.3 5.8
Domänenspezifisch 2.9 7.2
Allgemeine Intelligenz 6.5 3.4
Befolgung von Anweisungen 6.3 10.0
Rätsellösen 4.7 5.2
Werkzeugaufrufe 10.0 10.0
Allgemeinwissen 3.0 10.0

Verglichene Modelle