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Trinity Large Thinking (high) vs GPT-6 Luna (medium)

GPT-6 Luna (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 8.3 vs 5.7. GPT-6 Luna (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.047 vs $0.794. GPT-6 Luna (medium) ist schneller mit 18.07s vs 74.52s, mit Erfolgsraten von 42.0% vs 73.9%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-24

Verglichene Modelle

Rang
#304
Gesamte Ausgabe-Token
717,762
Antwortzeit (Durchschnitt)
74.52s
Gesamtkosten
$0.794
Rang
#97
Gesamte Ausgabe-Token
53,161
Antwortzeit (Durchschnitt)
18.07s
Gesamtkosten
$0.047
Empfohlenes Modell GPT-6 Luna (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.3) und kostet etwa 16.9x weniger als Trinity Large Thinking (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking high Veröffentlichung: 2026-07-28 GPT-6 Luna GPT-6 Luna medium Veröffentlichung: 2026-09-23
Punktzahl 5.7 8.3
Rang #304 #97
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 7.3 8.9
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 42.0% 73.9%
Instabile Tests 8 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 11.289 0.313
Gesamtkosten $0.794 $0.047
Eingabepreis $0.250 / 1M $0.100 / 1M
Ausgabepreis $0.800 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.060 / 1M $0.010 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. $0.125 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 283,116 203,193
Ausgabe-Token 277,920 5,751
Denk-Token 665,124 47,410
Antwortzeit (Durchschnitt) 74.52s 18.07s
Antwortzeit (Maximum) 510.21s 66.44s
Antwortzeit (Gesamt) 1713.90s 415.53s
Parameter 398B insgesamt (13B aktiv) ~400B insgesamt (~17B aktiv)
Verfügbarkeit Gewichte verfügbar Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#304 Trinity Large Thinking

high
Kosten
$0.028
Zeit
130.1s
Token
34,387 tok

#97 GPT-6 Luna

medium
Kosten
$0.002
Zeit
23.6s
Token
2,966 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Trinity Large Thinking 3.7 4.7 33.3% 2 245.04s 7,204 83,616 266,836
GPT-6 Luna 6.6 4.6 77.8% 2 23.63s 7,302 438 10,222

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