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Trinity Large Thinking (high) vs Ring 2.6 1t (medium)

Der Durchschnittsscore ist mit 5.7 vs 5.7 praktisch gleichauf. Ring 2.6 1t (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.072 vs $0.645. Ring 2.6 1t (medium) ist schneller mit 65.52s vs 74.52s, mit Erfolgsraten von 42.0% vs 56.5%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-01

Verglichene Modelle

Rang
#253
Gesamte Ausgabe-Token
943,044
Antwortzeit (Durchschnitt)
74.52s
Gesamtkosten
$0.645
Rang
#252
Gesamte Ausgabe-Token
165,031
Antwortzeit (Durchschnitt)
65.52s
Gesamtkosten
$0.072
Empfohlenes Modell Ring 2.6 1t (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (5.7) und kostet etwa 9.0x weniger als Trinity Large Thinking (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking high Veröffentlichung: 2026-07-28 Ring 2.6 1t Ring 2.6 1t medium Veröffentlichung: 2026-05-10
Punktzahl 5.7 5.7
Rang #253 #252
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 7.3 8.9
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 42.0% 56.5%
Instabile Tests 8 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 11.289 0.654
Gesamtkosten $0.645 $0.072
Eingabepreis $0.250 / 1M $0.000 / 1M
Ausgabepreis $0.800 / 1M $0.000 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 283,116 113,613
Ausgabe-Token 277,920 122,706
Denk-Token 665,124 42,325
Antwortzeit (Durchschnitt) 74.52s 65.52s
Antwortzeit (Maximum) 510.21s 304.19s
Antwortzeit (Gesamt) 1713.90s 1376.01s
Parameter 398B insgesamt (13B aktiv) 1T insgesamt (63B aktiv)
Verfügbarkeit Gewichte verfügbar Open Source

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#253 Trinity Large Thinking

high
Kosten
$0.028
Zeit
130.1s
Token
34,387 tok

#252 Ring 2.6 1t

medium
Ring-2.6-1T is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ring-2.6-1t
Kosten
$0.000
Zeit
0.1s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Trinity Large Thinking 3.7 4.7 33.3% 2 245.04s 7,204 83,616 266,836
Ring 2.6 1t 5.3 10.0 33.3% 0 59.65s 834 1,369 3,985

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