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Trinity Large Thinking (high) vs Hy4

Der Durchschnittsscore ist mit 5.7 vs 5.7 praktisch gleichauf. Hy4 hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.114 vs $0.794. Hy4 ist schneller mit 5.87s vs 74.52s, mit Erfolgsraten von 42.0% vs 40.6%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#332
Gesamte Ausgabe-Token
717,762
Antwortzeit (Durchschnitt)
74.52s
Gesamtkosten
$0.794
Rang
#337
Gesamte Ausgabe-Token
12,248
Antwortzeit (Durchschnitt)
5.87s
Gesamtkosten
$0.114
Empfohlenes Modell Hy4

Es hat hier die beste Punktzahl (5.7) und kostet etwa 7.0x weniger als Trinity Large Thinking (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking high Veröffentlichung: 2026-07-28 Hy4 Hy4 none Veröffentlichung: 2026-11-04
Punktzahl 5.7 5.7
Rang #332 #337
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 7.3 9.7
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 42.0% 40.6%
Instabile Tests 8 1
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 11.289 1.263
Gesamtkosten $0.794 $0.114
Eingabepreis $0.250 / 1M $0.417 / 1M
Ausgabepreis $0.800 / 1M $1.251 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.060 / 1M $0.021 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 283,116 235,746
Ausgabe-Token 277,920 12,248
Denk-Token 665,124 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 74.52s 5.87s
Antwortzeit (Maximum) 510.21s 75.59s
Antwortzeit (Gesamt) 1713.90s 135.00s
Parameter 398B insgesamt (13B aktiv) ~770B insgesamt (~49B aktiv)
Verfügbarkeit Gewichte verfügbar Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#332 Trinity Large Thinking

high
Kosten
$0.028
Zeit
130.1s
Token
34,387 tok

#337 Hy4

none
Kosten
$0.004
Zeit
22.4s
Token
2,679 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Trinity Large Thinking 3.7 4.7 33.3% 2 245.04s 7,204 83,616 266,836
Hy4 5.5 10.0 33.3% 0 1.68s 7,554 341 0

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