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GPT-5 Nano (medium) vs Hy4

Der Durchschnittsscore ist mit 5.7 vs 5.7 praktisch gleichauf. Hy4 hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.114 vs $0.159. Hy4 ist schneller mit 5.87s vs 56.55s, mit Erfolgsraten von 53.6% vs 40.6%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#333
Gesamte Ausgabe-Token
307,921
Antwortzeit (Durchschnitt)
56.55s
Gesamtkosten
$0.159
Rang
#337
Gesamte Ausgabe-Token
12,248
Antwortzeit (Durchschnitt)
5.87s
Gesamtkosten
$0.114
Empfohlenes Modell Hy4

Es hat hier die beste Punktzahl (5.7) und antwortet etwa 9.6x schneller als GPT-5 Nano (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik GPT-5 Nano GPT-5 Nano medium Veröffentlichung: 2025-08-07 Hy4 Hy4 none Veröffentlichung: 2026-11-04
Punktzahl 5.7 5.7
Rang #333 #337
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 6.5 9.7
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 53.6% 40.6%
Instabile Tests 10 1
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 1.737 1.263
Gesamtkosten $0.159 $0.114
Eingabepreis $0.050 / 1M $0.417 / 1M
Ausgabepreis $0.400 / 1M $1.251 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.005 / 1M $0.021 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 314,436 235,746
Ausgabe-Token 13,578 12,248
Denk-Token 294,343 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 56.55s 5.87s
Antwortzeit (Maximum) 227.89s 75.59s
Antwortzeit (Gesamt) 961.32s 135.00s
Parameter ~120B insgesamt (~5B aktiv) ~770B insgesamt (~49B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#333 GPT-5 Nano

medium
Kosten
$0.006
Zeit
108.5s
Token
13,209 tok

#337 Hy4

none
Kosten
$0.004
Zeit
22.4s
Token
2,679 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GPT-5 Nano 7.0 7.7 55.6% 1 41.62s 7,305 740 41,152
Hy4 5.5 10.0 33.3% 0 1.68s 7,554 341 0

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