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Dots 3 Note Preview (medium) vs Hy4

Der Durchschnittsscore ist mit 5.7 vs 5.7 praktisch gleichauf. Dots 3 Note Preview (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.000 vs $0.114. Hy4 ist schneller mit 5.87s vs 70.32s, mit Erfolgsraten von 58.0% vs 40.6%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#338
Gesamte Ausgabe-Token
661,931
Antwortzeit (Durchschnitt)
70.32s
Gesamtkosten
$0.000
Rang
#337
Gesamte Ausgabe-Token
12,248
Antwortzeit (Durchschnitt)
5.87s
Gesamtkosten
$0.114
Empfohlenes Modell Hy4

Es hat hier die beste Punktzahl (5.7) und antwortet etwa 12.0x schneller als Dots 3 Note Preview (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Dots 3 Note Preview Dots 3 Note Preview medium Veröffentlichung: 2026-08-14 Kostenlos verfügbar Hy4 Hy4 none Veröffentlichung: 2026-11-04
Punktzahl 5.7 5.7
Rang #338 #337
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 6.9 9.7
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 58.0% 40.6%
Instabile Tests 9 1
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.000 1.263
Gesamtkosten $0.000 $0.114
Eingabepreis $0.000 / 1M $0.417 / 1M
Ausgabepreis $0.000 / 1M $1.251 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.021 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 208,598 235,746
Ausgabe-Token 120,583 12,248
Denk-Token 590,044 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 70.32s 5.87s
Antwortzeit (Maximum) 459.19s 75.59s
Antwortzeit (Gesamt) 1617.43s 135.00s
Parameter 280B insgesamt (16B aktiv) ~770B insgesamt (~49B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#338 Dots 3 Note Preview

medium
Kosten
$0.000
Zeit
585.4s
Token
12,198 tok

#337 Hy4

none
Kosten
$0.004
Zeit
22.4s
Token
2,679 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Dots 3 Note Preview 4.2 5.1 33.3% 2 309.15s 7,368 29,392 373,137
Hy4 5.5 10.0 33.3% 0 1.68s 7,554 341 0

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