Navigation
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

Trinity Large Thinking (high) vs GPT-5.6 Terra

GPT-5.6 Terra führt beim Durchschnittsscore mit 5.8 vs 5.7. GPT-5.6 Terra hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.516 vs $0.645. GPT-5.6 Terra ist schneller mit 4.11s vs 74.52s, mit Erfolgsraten von 42.0% vs 40.6%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-01

Verglichene Modelle

Rang
#253
Gesamte Ausgabe-Token
943,044
Antwortzeit (Durchschnitt)
74.52s
Gesamtkosten
$0.645
Rang
#249
Gesamte Ausgabe-Token
7,381
Antwortzeit (Durchschnitt)
4.11s
Gesamtkosten
$0.516
Empfohlenes Modell GPT-5.6 Terra

Es hat hier die beste Punktzahl (5.8) und antwortet etwa 18.1x schneller als Trinity Large Thinking (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking high Veröffentlichung: 2026-07-28 GPT-5.6 Terra GPT-5.6 Terra none Veröffentlichung: 2026-07-09
Punktzahl 5.7 5.8
Rang #253 #249
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 7.3 9.0
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 42.0% 40.6%
Instabile Tests 8 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 11.289 7.313
Gesamtkosten $0.645 $0.516
Eingabepreis $0.250 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $0.800 / 1M $12.000 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 283,116 213,564
Ausgabe-Token 277,920 7,381
Denk-Token 665,124 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 74.52s 4.11s
Antwortzeit (Maximum) 510.21s 57.98s
Antwortzeit (Gesamt) 1713.90s 94.52s
Parameter 398B insgesamt (13B aktiv) ~1T insgesamt (~60B aktiv)
Verfügbarkeit Gewichte verfügbar Geschlossen

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#253 Trinity Large Thinking

high
Kosten
$0.028
Zeit
130.1s
Token
34,387 tok

#249 GPT-5.6 Terra

none
Kosten
$0.030
Zeit
14.7s
Token
2,082 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Trinity Large Thinking 3.7 4.7 33.3% 2 245.04s 7,204 83,616 266,836
GPT-5.6 Terra 5.5 10.0 33.3% 0 1.00s 7,302 336 0

Schnellvergleich

Vergleichspaar wechseln