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DeepSeek V4.1 Flash vs Ring 2.6 1t (medium)

Der Durchschnittsscore ist mit 5.8 vs 5.7 praktisch gleichauf. Ring 2.6 1t (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.072 vs $0.123. DeepSeek V4.1 Flash ist schneller mit 16.63s vs 65.52s, mit Erfolgsraten von 36.2% vs 56.5%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-01

Verglichene Modelle

Rang
#250
Gesamte Ausgabe-Token
292,779
Antwortzeit (Durchschnitt)
16.63s
Gesamtkosten
$0.123
Rang
#252
Gesamte Ausgabe-Token
165,031
Antwortzeit (Durchschnitt)
65.52s
Gesamtkosten
$0.072
Empfohlenes Modell DeepSeek V4.1 Flash

Es hat hier die beste Punktzahl (5.8) und antwortet etwa 3.9x schneller als Ring 2.6 1t (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash none Veröffentlichung: 2026-09-10 Ring 2.6 1t Ring 2.6 1t medium Veröffentlichung: 2026-05-10
Punktzahl 5.8 5.7
Rang #250 #252
Zuverlässigkeit 9.7 10.0
Konsistenz 9.1 8.9
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 36.2% 56.5%
Instabile Tests 3 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 2.806 0.654
Gesamtkosten $0.123 $0.072
Eingabepreis $0.020 / 1M $0.000 / 1M
Ausgabepreis $0.396 / 1M $0.000 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 337,756 113,613
Ausgabe-Token 292,779 122,706
Denk-Token 0 42,325
Antwortzeit (Durchschnitt) 16.63s 65.52s
Antwortzeit (Maximum) 247.66s 304.19s
Antwortzeit (Gesamt) 382.53s 1376.01s
Parameter 748B insgesamt (16B aktiv) 1T insgesamt (63B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Open Source

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#250 DeepSeek V4.1 Flash

none
Kosten
$0.021
Zeit
55.4s
Token
17,181 tok

#252 Ring 2.6 1t

medium
Ring-2.6-1T is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ring-2.6-1t
Kosten
$0.000
Zeit
0.1s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4.1 Flash 5.5 10.0 33.3% 0 83.66s 7,284 263,438 0
Ring 2.6 1t 5.3 10.0 33.3% 0 59.65s 834 1,369 3,985

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