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#301

DeepSeek V4.1 Flash

DeepSeek Veröffentlichung: 2026-09-10 Getestet am: 2026-10-01 04:35 deepseek/deepseek-v4.1-flash::none
748B insgesamt (16B aktiv)MoEOpen Source

Zusammenfassung

DeepSeek V4.1 Flash erreicht 5.8 bei AI BENCHY und liegt auf #301. Das Modell hat 9.7 Zuverlässigkeit, 36.2% Erfolgsrate, $0.391 Gesamtkosten und 16.63s durchschnittliche Antwortzeit.

Was DeepSeek V4.1 Flash besonders macht: Am stärksten ist es in Domänenspezifisch, wo es #1 erreicht; am schwächsten ist Datenanalyse und -extraktion mit #13.

Modelldaten

Recherchiert am 2026-09-10

Angegeben
Parameter
748B insgesamt (16B aktiv)
Architektur
MoE
Verfügbarkeit
Open Source
Lizenz
MIT

Punktzahl

5.8

Konsistenz

9.1

Gesamtkosten (aktueller Preis)

$0.391 ↑ +98.9%

Getestet zu: $0.197

Gesamte Ausgabe-Token

292,779

Gesamte Eingabe-Token

337,756

Eingabepreis

$0.013 / 1M

Ausgabepreis

$1.320 / 1M

Preis für Cache-Lesen

$0.013 / 1M

Preis für Cache-Schreiben

k. A.

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Korrekte Tests

Falsche Tests: 16

Erfolgsquote pro Versuch: 36.2%

Instabile Tests

3

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

16.63s

Antwortzeit (Maximum): 247.66s

Antwortzeit (Gesamt): 382.53s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#301 DeepSeek V4.1 Flash

none
Kosten
$0.021
Zeit
55.4s
Token
17,181 tok

Preisverlauf

Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.

Datum Eingabepreis Ausgabepreis Preis für Cache-Lesen Preis für Cache-Schreiben
2026-10-06 14:54 $0.013 / 1M $1.320 / 1M $0.013 / 1M k. A.

Diagramme

Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Agentenaufgaben 7.4 3.8
Anti-KI-Tricks 3.7 8.4
Programmierung 5.5 10.0
Kombiniert 3.0 10.0
Datenanalyse und -extraktion 6.5 10.0
Domänenspezifisch 7.7 10.0
Allgemeine Intelligenz 5.5 10.0
Befolgung von Anweisungen 6.5 10.0
Rätsellösen 5.3 7.2
Werkzeugaufrufe 10.0 10.0
Allgemeinwissen 3.0 10.0

Verglichene Modelle