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#248

DeepSeek V4.1 Flash

DeepSeek Veröffentlichung: 2026-09-10 Getestet am: 2026-09-10 12:40 deepseek/deepseek-v4.1-flash::none
748B insgesamt (16B aktiv)MoEOpen Source

Zusammenfassung

DeepSeek V4.1 Flash erreicht 5.4 bei AI BENCHY und liegt auf #248. Das Modell hat 9.6 Zuverlässigkeit, 34.9% Erfolgsrate, $0.185 Gesamtkosten und 14.85s durchschnittliche Antwortzeit.

Was DeepSeek V4.1 Flash besonders macht: Am stärksten ist es in Programmierung, wo es #1 erreicht; am schwächsten ist Datenanalyse und -extraktion mit #12.

Modelldaten

Recherchiert am 2026-09-10

Angegeben
Parameter
748B insgesamt (16B aktiv)
Architektur
MoE
Verfügbarkeit
Open Source
Lizenz
MIT

Punktzahl

5.4

Konsistenz

9.3

Gesamte Ausgabe-Token

273,780

Gesamte Eingabe-Token

137,687

Eingabepreis

$0.150 / 1M

Ausgabepreis

$0.600 / 1M

Korrekte Tests

Falsche Tests: 15

Erfolgsquote pro Versuch: 34.9%

Instabile Tests

2

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

14.85s

Antwortzeit (Maximum): 247.66s

Antwortzeit (Gesamt): 326.72s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#248 DeepSeek V4.1 Flash

none
Kosten
$0.021
Zeit
55.4s
Token
17,181 tok

Diagramme

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Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Anti-KI-Tricks 3.7 8.4
Programmierung 5.5 10.0
Kombiniert 3.0 10.0
Datenanalyse und -extraktion 6.5 10.0
Domänenspezifisch 7.7 10.0
Allgemeine Intelligenz 5.5 10.0
Befolgung von Anweisungen 6.5 10.0
Rätsellösen 5.3 7.2
Werkzeugaufrufe 10.0 10.0
Allgemeinwissen 3.0 10.0

Verglichene Modelle