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#296

DeepSeek V4.1 Flash 1017

DeepSeek Veröffentlichung: 2026-10-18 Getestet am: 2026-10-18 00:10 deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017::none
~748B insgesamt (~16B aktiv)MoEOpen SourceGeschätzt
(max) (high) (low) (none)

Zusammenfassung

DeepSeek V4.1 Flash 1017 erreicht 5.8 bei AI BENCHY und liegt auf #296. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 36.2% Erfolgsrate, $0.055 Gesamtkosten und 3.46s durchschnittliche Antwortzeit.

Was DeepSeek V4.1 Flash 1017 besonders macht: Es ist im Vergleich zu ähnlichen Modellen auffällig schnell.

Modelldaten

Recherchiert am 2026-10-18

Geschätzt
Parameter
~748B insgesamt (~16B aktiv)
Architektur
MoE
Verfügbarkeit
Open Source
Lizenz
MIT

Beste Schätzung auf Grundlage öffentlicher Informationen; der Anbieter hat nicht alle Werte offengelegt.

Punktzahl

5.8

Konsistenz

9.7

Gesamte Ausgabe-Token

16,806

Gesamte Eingabe-Token

293,927

Eingabepreis

$0.150 / 1M

Ausgabepreis

$0.600 / 1M

Preis für Cache-Lesen

$0.003 / 1M

Preis für Cache-Schreiben

k. A.

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Korrekte Tests

Falsche Tests: 15

Erfolgsquote pro Versuch: 36.2%

Instabile Tests

1

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

3.46s

Antwortzeit (Maximum): 43.95s

Antwortzeit (Gesamt): 79.48s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#296 DeepSeek V4.1 Flash 1017

none
Kosten
$0.001
Zeit
7.1s
Token
2,012 tok

Diagramme

Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Agentenaufgaben 5.0 10.0
Anti-KI-Tricks 3.6 10.0
Programmierung 5.6 9.9
Kombiniert 3.0 10.0
Datenanalyse und -extraktion 10.0 10.0
Domänenspezifisch 7.7 10.0
Allgemeine Intelligenz 5.1 3.4
Befolgung von Anweisungen 6.5 10.0
Rätsellösen 5.4 10.0
Werkzeugaufrufe 10.0 10.0
Allgemeinwissen 3.0 10.0

Verglichene Modelle