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Claude Sonnet 5 vs DeepSeek V4.1 Flash 1017

Claude Sonnet 5 führt beim Durchschnittsscore mit 5.9 vs 5.8. DeepSeek V4.1 Flash 1017 hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.055 vs $1.095. DeepSeek V4.1 Flash 1017 ist schneller mit 3.46s vs 8.60s, mit Erfolgsraten von 40.6% vs 36.2%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#292
Gesamte Ausgabe-Token
30,777
Antwortzeit (Durchschnitt)
8.60s
Gesamtkosten
$1.095
Rang
#296
Gesamte Ausgabe-Token
16,806
Antwortzeit (Durchschnitt)
3.46s
Gesamtkosten
$0.055
Empfohlenes Modell DeepSeek V4.1 Flash 1017

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (5.8 vs 5.9) und es kostet etwa 20.2x weniger als Claude Sonnet 5.

Detaillierter Vergleich

Metrik Claude Sonnet 5 Claude Sonnet 5 none Veröffentlichung: 2026-06-30 DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek V4.1 Flash 1017 none Veröffentlichung: 2026-10-18
Punktzahl 5.9 5.8
Rang #292 #296
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.4 9.7
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 40.6% 36.2%
Instabile Tests 5 1
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 15.642 0.678
Gesamtkosten $1.095 $0.055
Eingabepreis $2.000 / 1M $0.150 / 1M
Ausgabepreis $10.000 / 1M $0.600 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.200 / 1M $0.003 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $2.500 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 393,560 293,927
Ausgabe-Token 30,466 16,806
Denk-Token 311 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 8.60s 3.46s
Antwortzeit (Maximum) 64.73s 43.95s
Antwortzeit (Gesamt) 197.73s 79.48s
Parameter ~1T insgesamt (~100B aktiv) ~748B insgesamt (~16B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#292 Claude Sonnet 5

none
Kosten
$0.061
Zeit
53.7s
Token
6,172 tok

#296 DeepSeek V4.1 Flash 1017

none
Kosten
$0.001
Zeit
7.1s
Token
2,012 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Claude Sonnet 5 4.6 7.9 22.2% 1 3.67s 10,590 1,864 0
DeepSeek V4.1 Flash 1017 5.6 9.9 33.3% 0 2.38s 7,284 3,922 0

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