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Trinity Large Thinking (high) vs DeepSeek V4.1 Flash 1017

DeepSeek V4.1 Flash 1017 führt beim Durchschnittsscore mit 5.8 vs 5.7. DeepSeek V4.1 Flash 1017 hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.055 vs $0.794. DeepSeek V4.1 Flash 1017 ist schneller mit 3.46s vs 74.52s, mit Erfolgsraten von 42.0% vs 36.2%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#301
Gesamte Ausgabe-Token
717,762
Antwortzeit (Durchschnitt)
74.52s
Gesamtkosten
$0.794
Rang
#296
Gesamte Ausgabe-Token
16,806
Antwortzeit (Durchschnitt)
3.46s
Gesamtkosten
$0.055
Empfohlenes Modell DeepSeek V4.1 Flash 1017

Es hat hier die beste Punktzahl (5.8) und kostet etwa 14.7x weniger als Trinity Large Thinking (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking high Veröffentlichung: 2026-07-28 DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek V4.1 Flash 1017 none Veröffentlichung: 2026-10-18
Punktzahl 5.7 5.8
Rang #301 #296
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 7.3 9.7
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 42.0% 36.2%
Instabile Tests 8 1
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 11.289 0.678
Gesamtkosten $0.794 $0.055
Eingabepreis $0.250 / 1M $0.150 / 1M
Ausgabepreis $0.800 / 1M $0.600 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.060 / 1M $0.003 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 283,116 293,927
Ausgabe-Token 277,920 16,806
Denk-Token 665,124 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 74.52s 3.46s
Antwortzeit (Maximum) 510.21s 43.95s
Antwortzeit (Gesamt) 1713.90s 79.48s
Parameter 398B insgesamt (13B aktiv) ~748B insgesamt (~16B aktiv)
Verfügbarkeit Gewichte verfügbar Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#301 Trinity Large Thinking

high
Kosten
$0.028
Zeit
130.1s
Token
34,387 tok

#296 DeepSeek V4.1 Flash 1017

none
Kosten
$0.001
Zeit
7.1s
Token
2,012 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Trinity Large Thinking 3.7 4.7 33.3% 2 245.04s 7,204 83,616 266,836
DeepSeek V4.1 Flash 1017 5.6 9.9 33.3% 0 2.38s 7,284 3,922 0

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