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DeepSeek V4.1 Flash 1017 vs Hy4 (low)

Der Durchschnittsscore ist mit 5.8 vs 5.8 praktisch gleichauf. DeepSeek V4.1 Flash 1017 hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.055 vs $2.365. DeepSeek V4.1 Flash 1017 ist schneller mit 3.46s vs 177.34s, mit Erfolgsraten von 36.2% vs 60.9%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#326
Gesamte Ausgabe-Token
16,806
Antwortzeit (Durchschnitt)
3.46s
Gesamtkosten
$0.055
Rang
#324
Gesamte Ausgabe-Token
1,785,684
Antwortzeit (Durchschnitt)
177.34s
Gesamtkosten
$2.365
Empfohlenes Modell DeepSeek V4.1 Flash 1017

Es hat hier die beste Punktzahl (5.8) und kostet etwa 43.6x weniger als Hy4 (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek V4.1 Flash 1017 none Veröffentlichung: 2026-10-18 Hy4 Hy4 low Veröffentlichung: 2026-11-04
Punktzahl 5.8 5.8
Rang #326 #324
Zuverlässigkeit 10.0 9.6
Konsistenz 9.7 8.3
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 36.2% 60.9%
Instabile Tests 1 5
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.678 21.492
Gesamtkosten $0.055 $2.365
Eingabepreis $0.150 / 1M $0.417 / 1M
Ausgabepreis $0.600 / 1M $1.251 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.003 / 1M $0.021 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 293,927 314,431
Ausgabe-Token 16,806 3,549
Denk-Token 0 1,782,135
Antwortzeit (Durchschnitt) 3.46s 177.34s
Antwortzeit (Maximum) 43.95s 490.23s
Antwortzeit (Gesamt) 79.48s 4078.93s
Parameter ~748B insgesamt (~16B aktiv) ~770B insgesamt (~49B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#326 DeepSeek V4.1 Flash 1017

none
Kosten
$0.001
Zeit
7.1s
Token
2,012 tok

#324 Hy4

low
OpenRouter returned no showcase content (finish_reason: length).
Kosten
$0.083
Zeit
393.3s
Token
65,667 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4.1 Flash 1017 5.6 9.9 33.3% 0 2.38s 7,284 3,922 0
Hy4 5.7 7.2 55.6% 1 275.42s 7,527 23 372,182

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