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Ling 3.0 Flash (high) vs Hy4 (low)

Hy4 (low) führt beim Durchschnittsscore mit 5.8 vs 5.8. Ling 3.0 Flash (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.021 vs $2.365. Ling 3.0 Flash (high) ist schneller mit 13.08s vs 177.34s, mit Erfolgsraten von 60.9% vs 60.9%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#330
Gesamte Ausgabe-Token
275,014
Antwortzeit (Durchschnitt)
13.08s
Gesamtkosten
$0.021
Rang
#324
Gesamte Ausgabe-Token
1,785,684
Antwortzeit (Durchschnitt)
177.34s
Gesamtkosten
$2.365
Empfohlenes Modell Ling 3.0 Flash (high)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (5.8 vs 5.8) und es kostet etwa 117.6x weniger als Hy4 (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Ling 3.0 Flash Ling 3.0 Flash high Veröffentlichung: 2026-07-24 Hy4 Hy4 low Veröffentlichung: 2026-11-04
Punktzahl 5.8 5.8
Rang #330 #324
Zuverlässigkeit 9.8 9.6
Konsistenz 8.6 8.3
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 60.9% 60.9%
Instabile Tests 4 5
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.000 21.492
Gesamtkosten $0.021 $2.365
Eingabepreis $0.021 / 1M $0.417 / 1M
Ausgabepreis $0.063 / 1M $1.251 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.005 / 1M $0.021 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 132,044 314,431
Ausgabe-Token 92,135 3,549
Denk-Token 207,321 1,782,135
Antwortzeit (Durchschnitt) 13.08s 177.34s
Antwortzeit (Maximum) 75.27s 490.23s
Antwortzeit (Gesamt) 287.79s 4078.93s
Parameter 124B insgesamt (5.1B aktiv) ~770B insgesamt (~49B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#330 Ling 3.0 Flash

high
Kosten
$0.000
Zeit
30.7s
Token
10,576 tok

#324 Hy4

low
OpenRouter returned no showcase content (finish_reason: length).
Kosten
$0.083
Zeit
393.3s
Token
65,667 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Ling 3.0 Flash 6.7 5.0 66.7% 2 14.85s 8,298 15,602 32,152
Hy4 5.7 7.2 55.6% 1 275.42s 7,527 23 372,182

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