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#324

Hy4

Tencent Veröffentlichung: 2026-11-04 Getestet am: 2026-11-10 00:51 tencent/hy4::low
~770B insgesamt (~49B aktiv)MoEGeschlossenGeschätzt
(high) (low) (none)

Zusammenfassung

Hy4 erreicht 5.8 bei AI BENCHY und liegt auf #324. Das Modell hat 9.6 Zuverlässigkeit, 60.9% Erfolgsrate, $2.365 Gesamtkosten und 177.34s durchschnittliche Antwortzeit.

Was Hy4 besonders macht: Am stärksten ist es in Anti-KI-Tricks, wo es #1 erreicht; am schwächsten ist Werkzeugaufrufe mit #16. Es nutzt ungewöhnlich viele Reasoning-Tokens, was langsamere oder teurere Läufe erklären kann.

Modelldaten

Recherchiert am 2026-11-09

Geschätzt
Parameter
~770B insgesamt (~49B aktiv)
Architektur
MoE
Verfügbarkeit
Geschlossen
Lizenz
-

Beste Schätzung auf Grundlage öffentlicher Informationen; der Anbieter hat nicht alle Werte offengelegt.

Punktzahl

5.8

Konsistenz

8.3

Gesamte Ausgabe-Token

1,785,684

Gesamte Eingabe-Token

314,431

Eingabepreis

$0.417 / 1M

Ausgabepreis

$1.251 / 1M

Preis für Cache-Lesen

$0.021 / 1M

Preis für Cache-Schreiben

k. A.

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Korrekte Tests

Falsche Tests: 12

Erfolgsquote pro Versuch: 60.9%

Instabile Tests

5

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

177.34s

Antwortzeit (Maximum): 490.23s

Antwortzeit (Gesamt): 4078.93s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#324 Hy4

low
OpenRouter returned no showcase content (finish_reason: length).
Kosten
$0.083
Zeit
393.3s
Token
65,667 tok

Diagramme

Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Agentenaufgaben 4.7 1.6
Anti-KI-Tricks 10.0 10.0
Programmierung 5.7 7.2
Kombiniert 3.0 10.0
Datenanalyse und -extraktion 7.1 5.6
Domänenspezifisch 2.9 7.2
Allgemeine Intelligenz 10.0 10.0
Befolgung von Anweisungen 10.0 10.0
Rätsellösen 7.7 10.0
Werkzeugaufrufe 7.0 3.7
Allgemeinwissen 3.0 10.0

Verglichene Modelle