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DeepSeek V4.1 Flash 1017 vs Hy4 (high)

Der Durchschnittsscore ist mit 5.8 vs 5.8 praktisch gleichauf. DeepSeek V4.1 Flash 1017 hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.055 vs $3.055. DeepSeek V4.1 Flash 1017 ist schneller mit 3.46s vs 219.63s, mit Erfolgsraten von 36.2% vs 56.5%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#326
Gesamte Ausgabe-Token
16,806
Antwortzeit (Durchschnitt)
3.46s
Gesamtkosten
$0.055
Rang
#327
Gesamte Ausgabe-Token
2,328,895
Antwortzeit (Durchschnitt)
219.63s
Gesamtkosten
$3.055
Empfohlenes Modell DeepSeek V4.1 Flash 1017

Es hat hier die beste Punktzahl (5.8) und kostet etwa 56.4x weniger als Hy4 (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek V4.1 Flash 1017 none Veröffentlichung: 2026-10-18 Hy4 Hy4 high Veröffentlichung: 2026-11-04
Punktzahl 5.8 5.8
Rang #326 #327
Zuverlässigkeit 10.0 9.7
Konsistenz 9.7 8.2
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 36.2% 56.5%
Instabile Tests 1 5
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.678 30.547
Gesamtkosten $0.055 $3.055
Eingabepreis $0.150 / 1M $0.417 / 1M
Ausgabepreis $0.600 / 1M $1.251 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.003 / 1M $0.021 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 293,927 341,340
Ausgabe-Token 16,806 5,382
Denk-Token 0 2,323,513
Antwortzeit (Durchschnitt) 3.46s 219.63s
Antwortzeit (Maximum) 43.95s 540.04s
Antwortzeit (Gesamt) 79.48s 5051.38s
Parameter ~748B insgesamt (~16B aktiv) ~770B insgesamt (~49B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#326 DeepSeek V4.1 Flash 1017

none
Kosten
$0.001
Zeit
7.1s
Token
2,012 tok

#327 Hy4

high
Kosten
$0.030
Zeit
162.4s
Token
23,596 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4.1 Flash 1017 5.6 9.9 33.3% 0 2.38s 7,284 3,922 0
Hy4 7.5 10.0 66.7% 0 237.29s 7,527 30 316,572

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