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Qwen3.7 Flash vs Hy4 (high)

Der Durchschnittsscore ist mit 5.9 vs 5.8 praktisch gleichauf. Qwen3.7 Flash hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.028 vs $3.055. Qwen3.7 Flash ist schneller mit 14.70s vs 219.63s, mit Erfolgsraten von 36.2% vs 56.5%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#323
Gesamte Ausgabe-Token
117,742
Antwortzeit (Durchschnitt)
14.70s
Gesamtkosten
$0.028
Rang
#327
Gesamte Ausgabe-Token
2,328,895
Antwortzeit (Durchschnitt)
219.63s
Gesamtkosten
$3.055
Empfohlenes Modell Qwen3.7 Flash

Es hat hier die beste Punktzahl (5.9) und kostet etwa 110.6x weniger als Hy4 (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Qwen3.7 Flash Qwen3.7 Flash none Veröffentlichung: 2026-07-28 Hy4 Hy4 high Veröffentlichung: 2026-11-04
Punktzahl 5.9 5.8
Rang #323 #327
Zuverlässigkeit 10.0 9.7
Konsistenz 9.0 8.2
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 36.2% 56.5%
Instabile Tests 3 5
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.395 30.547
Gesamtkosten $0.028 $3.055
Eingabepreis $0.030 / 1M $0.417 / 1M
Ausgabepreis $0.130 / 1M $1.251 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.006 / 1M $0.021 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.039 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 410,787 341,340
Ausgabe-Token 117,742 5,382
Denk-Token 0 2,323,513
Antwortzeit (Durchschnitt) 14.70s 219.63s
Antwortzeit (Maximum) 186.24s 540.04s
Antwortzeit (Gesamt) 338.13s 5051.38s
Parameter ~35B insgesamt (~3B aktiv) ~770B insgesamt (~49B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#323 Qwen3.7 Flash

none
Kosten
$0.001
Zeit
34.0s
Token
4,814 tok

#327 Hy4

high
Kosten
$0.030
Zeit
162.4s
Token
23,596 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Qwen3.7 Flash 5.5 10.0 33.3% 0 1.55s 7,911 855 0
Hy4 7.5 10.0 66.7% 0 237.29s 7,527 30 316,572

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