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GPT-5 Nano (medium) vs Hy4 (high)

Hy4 (high) führt beim Durchschnittsscore mit 5.8 vs 5.7. GPT-5 Nano (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.159 vs $3.055. GPT-5 Nano (medium) ist schneller mit 56.55s vs 219.63s, mit Erfolgsraten von 53.6% vs 56.5%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#333
Gesamte Ausgabe-Token
307,921
Antwortzeit (Durchschnitt)
56.55s
Gesamtkosten
$0.159
Rang
#327
Gesamte Ausgabe-Token
2,328,895
Antwortzeit (Durchschnitt)
219.63s
Gesamtkosten
$3.055
Empfohlenes Modell GPT-5 Nano (medium)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (5.7 vs 5.8) und es kostet etwa 19.3x weniger als Hy4 (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik GPT-5 Nano GPT-5 Nano medium Veröffentlichung: 2025-08-07 Hy4 Hy4 high Veröffentlichung: 2026-11-04
Punktzahl 5.7 5.8
Rang #333 #327
Zuverlässigkeit 10.0 9.7
Konsistenz 6.5 8.2
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 53.6% 56.5%
Instabile Tests 10 5
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 1.737 30.547
Gesamtkosten $0.159 $3.055
Eingabepreis $0.050 / 1M $0.417 / 1M
Ausgabepreis $0.400 / 1M $1.251 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.005 / 1M $0.021 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 314,436 341,340
Ausgabe-Token 13,578 5,382
Denk-Token 294,343 2,323,513
Antwortzeit (Durchschnitt) 56.55s 219.63s
Antwortzeit (Maximum) 227.89s 540.04s
Antwortzeit (Gesamt) 961.32s 5051.38s
Parameter ~120B insgesamt (~5B aktiv) ~770B insgesamt (~49B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#333 GPT-5 Nano

medium
Kosten
$0.006
Zeit
108.5s
Token
13,209 tok

#327 Hy4

high
Kosten
$0.030
Zeit
162.4s
Token
23,596 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GPT-5 Nano 7.0 7.7 55.6% 1 41.62s 7,305 740 41,152
Hy4 7.5 10.0 66.7% 0 237.29s 7,527 30 316,572

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