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Nemotron 3 Ultra vs Hy4 (high)

Nemotron 3 Ultra führt beim Durchschnittsscore mit 5.9 vs 5.8. Nemotron 3 Ultra hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.164 vs $3.055. Nemotron 3 Ultra ist schneller mit 6.76s vs 219.63s, mit Erfolgsraten von 40.6% vs 56.5%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#322
Gesamte Ausgabe-Token
11,544
Antwortzeit (Durchschnitt)
6.76s
Gesamtkosten
$0.164
Rang
#327
Gesamte Ausgabe-Token
2,328,895
Antwortzeit (Durchschnitt)
219.63s
Gesamtkosten
$3.055
Empfohlenes Modell Nemotron 3 Ultra

Es hat hier die beste Punktzahl (5.9) und kostet etwa 18.7x weniger als Hy4 (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Nemotron 3 Ultra Nemotron 3 Ultra none Veröffentlichung: 2026-06-04 Kostenlos verfügbar Hy4 Hy4 high Veröffentlichung: 2026-11-04
Punktzahl 5.9 5.8
Rang #322 #327
Zuverlässigkeit 10.0 9.7
Konsistenz 9.3 8.2
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 40.6% 56.5%
Instabile Tests 2 5
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.000 30.547
Gesamtkosten $0.164 $3.055
Eingabepreis $0.500 / 1M $0.417 / 1M
Ausgabepreis $2.200 / 1M $1.251 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.100 / 1M $0.021 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 275,381 341,340
Ausgabe-Token 11,544 5,382
Denk-Token 0 2,323,513
Antwortzeit (Durchschnitt) 6.76s 219.63s
Antwortzeit (Maximum) 70.17s 540.04s
Antwortzeit (Gesamt) 155.50s 5051.38s
Parameter 550B insgesamt (55B aktiv) ~770B insgesamt (~49B aktiv)
Verfügbarkeit Gewichte verfügbar Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#322 Nemotron 3 Ultra

none
Kosten
$0.000
Zeit
149.6s
Token
3,405 tok

#327 Hy4

high
Kosten
$0.030
Zeit
162.4s
Token
23,596 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Nemotron 3 Ultra 5.5 10.0 33.3% 0 1.02s 7,623 369 0
Hy4 7.5 10.0 66.7% 0 237.29s 7,527 30 316,572

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