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Qwen3.8 Flash Next vs Hy4 (high)

Der Durchschnittsscore ist mit 5.8 vs 5.8 praktisch gleichauf. Qwen3.8 Flash Next hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit ~$0.011 vs $3.055. Qwen3.8 Flash Next ist schneller mit 5.71s vs 219.63s, mit Erfolgsraten von 43.5% vs 56.5%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#325
Gesamte Ausgabe-Token
9,077
Antwortzeit (Durchschnitt)
5.71s
Gesamtkosten
~$0.011
Rang
#327
Gesamte Ausgabe-Token
2,328,895
Antwortzeit (Durchschnitt)
219.63s
Gesamtkosten
$3.055
Empfohlenes Modell Qwen3.8 Flash Next

Es hat hier die beste Punktzahl (5.8) und kostet etwa 282.2x weniger als Hy4 (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Qwen3.8 Flash Next Qwen3.8 Flash Next none Veröffentlichung: 2026-10-04 Hy4 Hy4 high Veröffentlichung: 2026-11-04
Punktzahl 5.8 5.8
Rang #325 #327
Zuverlässigkeit 10.0 9.7
Konsistenz 9.0 8.2
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 43.5% 56.5%
Instabile Tests 3 5
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis ~0.136 30.547
Gesamtkosten ~$0.011 $3.055
Eingabepreis k. A. $0.417 / 1M
Ausgabepreis k. A. $1.251 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.021 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 266,004 341,340
Ausgabe-Token 9,077 5,382
Denk-Token 0 2,323,513
Antwortzeit (Durchschnitt) 5.71s 219.63s
Antwortzeit (Maximum) 65.25s 540.04s
Antwortzeit (Gesamt) 131.36s 5051.38s
Parameter 180B insgesamt (6B aktiv) ~770B insgesamt (~49B aktiv)
Verfügbarkeit Gewichte verfügbar Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#325 Qwen3.8 Flash Next

none
Kosten
~$0.001
Zeit
27.5s
Token
2,983 tok

#327 Hy4

high
Kosten
$0.030
Zeit
162.4s
Token
23,596 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Qwen3.8 Flash Next 5.5 10.0 33.3% 0 1.64s 7,911 669 0
Hy4 7.5 10.0 66.7% 0 237.29s 7,527 30 316,572

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