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gpt-oss-120b (medium) vs Qwen3.8 Flash Next

gpt-oss-120b (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 5.9 vs 5.8. Qwen3.8 Flash Next hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit ~$0.011 vs $0.030. Qwen3.8 Flash Next ist schneller mit 5.71s vs 31.58s, mit Erfolgsraten von 47.8% vs 43.5%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-05

Verglichene Modelle

Rang
#252
Gesamte Ausgabe-Token
118,831
Antwortzeit (Durchschnitt)
31.58s
Gesamtkosten
$0.030
Rang
#258
Gesamte Ausgabe-Token
9,077
Antwortzeit (Durchschnitt)
5.71s
Gesamtkosten
~$0.011
Empfohlenes Modell Qwen3.8 Flash Next

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (5.8 vs 5.9) und es kostet etwa 2.7x weniger als gpt-oss-120b (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik gpt-oss-120b gpt-oss-120b medium Veröffentlichung: 2025-08-05 Qwen3.8 Flash Next Qwen3.8 Flash Next none Veröffentlichung: 2026-10-04
Punktzahl 5.9 5.8
Rang #252 #258
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.1 9.0
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 47.8% 43.5%
Instabile Tests 5 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.335 ~0.136
Gesamtkosten $0.030 ~$0.011
Eingabepreis $0.037 / 1M k. A.
Ausgabepreis $0.170 / 1M k. A.
Preis für Cache-Lesen k. A. k. A.
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 285,293 266,004
Ausgabe-Token 29,565 9,077
Denk-Token 89,266 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 31.58s 5.71s
Antwortzeit (Maximum) 203.90s 65.25s
Antwortzeit (Gesamt) 536.78s 131.36s
Parameter 117B insgesamt (5.1B aktiv) 180B insgesamt (6B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Gewichte verfügbar

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#252 gpt-oss-120b

medium
Kosten
$0.001
Zeit
26.7s
Token
555 tok

#258 Qwen3.8 Flash Next

none
Kosten
~$0.001
Zeit
27.5s
Token
2,983 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
gpt-oss-120b 5.9 7.0 55.6% 1 38.37s 7,782 3,365 11,973
Qwen3.8 Flash Next 5.5 10.0 33.3% 0 1.64s 7,911 669 0

Schnellvergleich

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