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Seed-2.0-Lite vs gpt-oss-120b (medium)

Der Durchschnittsscore ist mit 6.0 vs 5.9 praktisch gleichauf. gpt-oss-120b (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.030 vs $0.114. Seed-2.0-Lite ist schneller mit 7.49s vs 31.58s, mit Erfolgsraten von 39.1% vs 47.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-24

Verglichene Modelle

Rang
#290
Gesamte Ausgabe-Token
17,558
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.49s
Gesamtkosten
$0.114
Rang
#292
Gesamte Ausgabe-Token
108,704
Antwortzeit (Durchschnitt)
31.58s
Gesamtkosten
$0.030
Empfohlenes Modell gpt-oss-120b (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (5.9) und kostet etwa 3.9x weniger als Seed-2.0-Lite.

Detaillierter Vergleich

Metrik Seed-2.0-Lite Seed-2.0-Lite none Veröffentlichung: 2026-02-14 gpt-oss-120b gpt-oss-120b medium Veröffentlichung: 2025-08-05
Punktzahl 6.0 5.9
Rang #290 #292
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.9 8.1
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 39.1% 47.8%
Instabile Tests 3 5
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 1.421 0.335
Gesamtkosten $0.114 $0.030
Eingabepreis $0.250 / 1M $0.037 / 1M
Ausgabepreis $2.000 / 1M $0.170 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. k. A.
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 314,113 285,293
Ausgabe-Token 17,558 29,565
Denk-Token 0 89,266
Antwortzeit (Durchschnitt) 7.49s 31.58s
Antwortzeit (Maximum) 75.99s 203.90s
Antwortzeit (Gesamt) 172.19s 536.78s
Parameter ~200B insgesamt (~20B aktiv) 117B insgesamt (5.1B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#290 Seed-2.0-Lite

none
Kosten
$0.005
Zeit
83.8s
Token
2,311 tok

#292 gpt-oss-120b

medium
Kosten
$0.001
Zeit
26.7s
Token
555 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Seed-2.0-Lite 5.6 10.0 33.3% 0 2.83s 8,215 410 0
gpt-oss-120b 5.9 7.0 55.6% 1 38.37s 7,782 3,365 11,973

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