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gpt-oss-120b (medium) vs Qwen3.6 Flash

Der Durchschnittsscore ist mit 5.9 vs 5.9 praktisch gleichauf. gpt-oss-120b (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.030 vs $0.139. Qwen3.6 Flash ist schneller mit 7.63s vs 31.58s, mit Erfolgsraten von 47.8% vs 33.3%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-24

Verglichene Modelle

Rang
#292
Gesamte Ausgabe-Token
108,704
Antwortzeit (Durchschnitt)
31.58s
Gesamtkosten
$0.030
Rang
#294
Gesamte Ausgabe-Token
57,714
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.63s
Gesamtkosten
$0.139
Empfohlenes Modell gpt-oss-120b (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (5.9) und kostet etwa 4.8x weniger als Qwen3.6 Flash.

Detaillierter Vergleich

Metrik gpt-oss-120b gpt-oss-120b medium Veröffentlichung: 2025-08-05 Qwen3.6 Flash Qwen3.6 Flash none Veröffentlichung: 2026-04-20
Punktzahl 5.9 5.9
Rang #292 #294
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.1 9.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 47.8% 33.3%
Instabile Tests 5 1
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.335 2.032
Gesamtkosten $0.030 $0.139
Eingabepreis $0.037 / 1M $0.188 / 1M
Ausgabepreis $0.170 / 1M $1.125 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. k. A.
Preis für Cache-Schreiben k. A. $0.235 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 285,293 388,929
Ausgabe-Token 29,565 57,714
Denk-Token 89,266 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 31.58s 7.63s
Antwortzeit (Maximum) 203.90s 93.47s
Antwortzeit (Gesamt) 536.78s 175.42s
Parameter 117B insgesamt (5.1B aktiv) ~35B insgesamt (~3B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#292 gpt-oss-120b

medium
Kosten
$0.001
Zeit
26.7s
Token
555 tok

#294 Qwen3.6 Flash

none
Kosten
$0.005
Zeit
20.1s
Token
4,211 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
gpt-oss-120b 5.9 7.0 55.6% 1 38.37s 7,782 3,365 11,973
Qwen3.6 Flash 5.4 10.0 33.3% 0 1.79s 6,488 889 0

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