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Qwen3.6 Flash vs Hy4 (high)

Qwen3.6 Flash führt beim Durchschnittsscore mit 5.9 vs 5.8. Qwen3.6 Flash hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.139 vs $3.055. Qwen3.6 Flash ist schneller mit 7.63s vs 219.63s, mit Erfolgsraten von 33.3% vs 56.5%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#320
Gesamte Ausgabe-Token
57,714
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.63s
Gesamtkosten
$0.139
Rang
#327
Gesamte Ausgabe-Token
2,328,895
Antwortzeit (Durchschnitt)
219.63s
Gesamtkosten
$3.055
Empfohlenes Modell Qwen3.6 Flash

Es hat hier die beste Punktzahl (5.9) und kostet etwa 22.1x weniger als Hy4 (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Qwen3.6 Flash Qwen3.6 Flash none Veröffentlichung: 2026-04-20 Hy4 Hy4 high Veröffentlichung: 2026-11-04
Punktzahl 5.9 5.8
Rang #320 #327
Zuverlässigkeit 10.0 9.7
Konsistenz 9.6 8.2
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 33.3% 56.5%
Instabile Tests 1 5
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 2.032 30.547
Gesamtkosten $0.139 $3.055
Eingabepreis $0.188 / 1M $0.417 / 1M
Ausgabepreis $1.125 / 1M $1.251 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.021 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.235 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 388,929 341,340
Ausgabe-Token 57,714 5,382
Denk-Token 0 2,323,513
Antwortzeit (Durchschnitt) 7.63s 219.63s
Antwortzeit (Maximum) 93.47s 540.04s
Antwortzeit (Gesamt) 175.42s 5051.38s
Parameter ~35B insgesamt (~3B aktiv) ~770B insgesamt (~49B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#320 Qwen3.6 Flash

none
Kosten
$0.005
Zeit
20.1s
Token
4,211 tok

#327 Hy4

high
Kosten
$0.030
Zeit
162.4s
Token
23,596 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Qwen3.6 Flash 5.4 10.0 33.3% 0 1.79s 6,488 889 0
Hy4 7.5 10.0 66.7% 0 237.29s 7,527 30 316,572

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